Danny Weber
Forskere har utviklet metoden BFId som lar vanlige Wi-Fi-rutere identifisere personer i et rom med opptil 99,5% nøyaktighet, uten kamera eller bærbare enheter. Dette reiser alvorlige personvernutfordringer.
Forskere ved Karlsruhe Institute of Technology har vist at vanlige Wi-Fi-rutere kan identifisere personer i et rom uten bruk av kamera eller bærbare enheter. Metoden, kalt BFId, analyserer ukryptert stråleformingsdata som Wi-Fi-enheter rutinemessig sender ut. Den identifiserer en person basert på hvordan bevegelsene deres påvirker radiosignalet.
En stor fordel med teknologien er at den verken krever tilkobling til målnettverket eller spesiell maskinvare. Alt som trengs er en enhet med Wi-Fi-adapter i monitoreringsmodus, som passivt samler inn tjenestedata. Personen som overvåkes trenger ikke engang å ha med seg en smarttelefon, smartklokke eller annen trådløs dings.
Tidligere forskning har ofte basert seg på kanaltilstandsinformasjon (CSI), men innhenting av slike data krever som regel modifisert fastvare og kompatible nettverkskort. BFId tar en annen tilnærming og bruker stråleformingsfeedback i stedet. Denne informasjonen dukket opp med Wi-Fi 5 og hjelper rutere med å rette signaler mer presist mot tilkoblede enheter. Ulempen er at dataene sendes ukryptert på MAC-nivå, noe som gjør dem enkle å fange opp.
I tester med 197 deltakere oppnådde systemet en nøyaktighet på opptil 99,5 prosent. På samme testsett var BFId klart bedre enn CSI-baserte metoder: 99,5 mot 82,4 prosent. Forskerne mener årsaken er at komprimerte stråleformingsdata filtrerer bort støy og gir flere egenskaper for analyse av menneskelig bevegelse.
Enkle mottiltak viste seg å være lite effektive. For eksempel hadde det å redusere frekvensen på stråleformingsrapporter knapt noen innvirkning på gjenkjenningsnøyaktigheten. Kryptering av dataene kunne løst problemet, men det ville kreve endringer i Wi-Fi-standarder og potensielt bryte kompatibiliteten med eldre enheter.
Forskerne advarer om at mens Wi-Fi-sensing kan være nyttig for tilstedeværelsesdeteksjon, romovervåking og smarte hjem-applikasjoner, reiser det også alvorlige personvernutfordringer. Dette er spesielt aktuelt med 802.11bf-standarden, som formaliserer slike muligheter. Ifølge teamet må det innføres beskyttelsestiltak før Wi-Fi-sensing blir utbredt.
© Сгенерировано нейросетью