Tesla utvikler AI-prosessorer med ni-måneders sykluser

Elon Musk har avslørt Teslas ambisiøse planer om å utvikle egne AI-prosessorer. Ifølge ham har selskapet til hensikt å lansere nye generasjoner av brikker med bare ni måneders mellomrom, noe som er betydelig raskere enn Nvidia og AMDs typiske årlige sykluser. Musk uttalte direkte at han forventer at Tesla til slutt skal bli verdensledende i produksjonsvolum av AI-prosessorer.

I et innlegg på X bemerket Musk at designet av AI5-brikken er nesten ferdig, AI6 er i tidlig utvikling, og AI7, AI8 og AI9 er planlagt videre. Dette tempoet skal gjøre det mulig for Tesla å øke regnekapasiteten for autopilot og AI-systemer raskere, samtidig som det teknologiske gapet til dagens markedsledere kan reduseres. Dette handler ikke bare om ytelse, men også om skala: visjonen om "de mest masseproduserte AI-brikkene" innebærer å installere prosessorer i millioner av kjøretøy.

Imidlertid møter disse planene betydelige begrensninger. I motsetning til Nvidia og AMD utvikler Tesla brikker først og fremst for biler, noe som betyr at selskapet må følge strenge funksjonelle sikkerhetskrav. Bilprosessorer må oppfylle standarder som ISO 26262, gjennomgå scenariotesting og ta hensyn til feilsikkerhet, cybersikkerhet og regulatoriske krav. Alt dette bremser utviklingen betydelig sammenlignet med datasenterbrikker, hvor ytelse og programvaresystemer forblir prioriteten.

Eksperter mener at en ni-måneders syklus bare er mulig med en evolusjonær tilnærming. Nye generasjoner av Teslas AI-brikker vil sannsynligvis bygges på en enkelt arkitekturplattform, med gradvis økning av regneblokker, optimalisering av minne og overgang til nye produksjonsprosesser. Eventuelle radikale endringer – som ny minnearkitektur, programmeringsmodeller eller sikkerhetssystemer – vil uunngåelig forlenge tidsplanene.

I praksis kan den største flaskehalsen ikke være selve silisiumdesignet, men verifisering, sikkerhetssertifisering og programvarestabilitet. Det er verdt å merke seg at Musk, sammen med kunngjøringen, oppfordret ingeniører til å bli med i teamet, noe som indirekte antyder at bemanning kan være en nøkkelfaktor for suksess. Hvis Tesla klarer å gjennomføre denne planen, kan det faktisk skape den mest masseproduserte klassen av AI-prosessorer – kanskje ikke de mest avanserte etter datasenterstandarder, men unik i sin anvendelsesskala.