Kinas dataøy i Wuhu: UB-Mesh kobler datasentre for AI
På en øy i Wuhu bygger Kina en dataøy der Huawei og operatører kobler datasentre med UB-Mesh. «Stargate» skal løfte AI-ytelse, kutte ventetid og øke robusthet.
På en øy i Wuhu bygger Kina en dataøy der Huawei og operatører kobler datasentre med UB-Mesh. «Stargate» skal løfte AI-ytelse, kutte ventetid og øke robusthet.
© RusPhotoBank
I Yangtse-bekkenet, på en øy på over 300 hektar i byen Wuhu, tar et av Kinas mest ambisiøse digitale prosjekter form. Der risåkrene lå, skal en «dataøy» reise seg – et enormt knippe datasentre for Huawei, China Mobile, China Telecom og China Unicom. Navet inngår i en større satsing på 37 milliarder dollar som kilder omtaler som Kinas Stargate.
Målet er å sy sammen serverkapasitet spredt over hele landet til ett sammenhengende nett ved hjelp av Huaweis UB-Mesh-teknologi. Kina disponerer i dag om lag 15 % av verdens AI-regnekraft, mens USA sitter på rundt 75 %. Ved å slå sammen datasentre skal planen skyve på denne balansen og gi fart til AI-tjenester i megabyer som Shanghai, Hangzhou og Nanjing. Resonnementet er enkelt: orkestrering og nærhet kan løfte ytelsen, ikke bare råhastigheten til enkeltbrikker.
Anlegget i Wuhu er bare én brikke i puslespillet. Tilsvarende knutepunkter reises i Ulanqab (for å betjene Beijing og Tianjin), i Guizhou (for Guangzhou) og i Qingyan (for Chengdu og Chongqing). Eldre datasentre i mer avsidesliggende områder skal brukes til å trene store språkmodeller og fungere som reservekapasitet. Et overskudd av brikker som tidligere sto ubrukt, kan endelig settes i arbeid – myndighetene tilbyr subsidier på opptil 30 % ved innkjøp. Det er et nøkternt grep som gjør overkapasitet om til gjennomstrømning.
Amerikanske eksportrestriksjoner på avanserte NVIDIA-GPUer har fått Beijing til å sette fart på egenutviklede prosessorer og den nødvendige infrastrukturen. Hjemlige alternativer ligger fortsatt bak de amerikanske, men Kina skalerer opp og bygger et tett nett av anlegg nær befolkningssentra. I en tett konkurranse med USA bidrar slike grep til å befeste posisjoner i AI-kappløpet. Skala og nærhet visker ikke ut ytelsesgapet over natten, men kan minske avstanden der det betyr mest – respons, robusthet og rekkevidde.