LatentCSI: fra Wi‑Fi‑ekko til fotorealistiske innendørsbilder

Forskere ved Tokyo Institute of Science har introdusert LatentCSI – en metode som gjør Wi‑Fi‑radiosignaler om til fotorealistiske bilder av innendørsrom ved hjelp av en forhåndstrent diffusjonsmodell. Tanken er enkel: refleksjoner fra vegger og møbler (CSI) bærer geometriske spor om rommet, og et nevralt nettverk basert på Stable Diffusion 3 fyller inn de manglende detaljene i det latente rommet og oversetter svake ekko til et sammenhengende bilde.

LatentCSI overgår tidligere tilnærminger: den kjører raskere og leverer mer detaljrikdom fordi behandlingen skjer i en komprimert latent representasjon i stedet for på rå piksler. Men det finnes en klar begrensning. Modellen må forhåndslæres på fotografier av lignende rom; uten dette grunnlaget virker ikke teknikken. Den avhengigheten binder systemet til kjente omgivelser og bidrar til å holde forventningene nøkterne.

I praksis er anvendelsesområdet bredt: sikkerhetsovervåking i industriområder, assistanse for rengjøringsroboter og analyse av butikklokaler. Likevel er personvernet det avgjørende punktet. LatentCSI viser hvor raskt et nyttig verktøy kan gli over i overvåking. Det er lett å bli imponert over tempoet, men nettopp derfor trengs raske grep fra både myndigheter og produsenter; uten klare og åpne spilleregler kan teknologien ende som et sporingsmiddel fremfor et hjelpemiddel.