NVIDIA bekrefter at kostnadene for AI-infrastruktur nå er høyere enn lønnskostnadene. Ifølge selskapet krever vedlikehold og utvikling av AI-systemer stadig mer regnekraft, noe som driver opp de totale kostnadene i økosystemet.
Brian Catanzaro, visepresident for anvendt dyp læring i NVIDIA, påpeker at datakostnadene for AI i hans team er langt høyere enn ansattutgiftene. Årsaken er at moderne modeller krever enorm regnekraft til trening, drift og støtte.
NVIDIA er ikke alene om denne trenden. Også andre teknologiselskaper melder om at AI-infrastrukturkostnadene øker raskere enn personalkostnadene. Ifølge analytikere er globale IT- og AI-investeringer på vei opp, og kan komme opp i billioner av dollar i årene som kommer.
NVIDIA ser likevel ikke de økte kostnadene som noe negativt. Tvert imot gjenspeiler de den raske bruken av AI i hele teknologisektoren. Selskapet tar selv aktivt i bruk egne utviklinger i produkter og tjenester, blant annet teknologier som DLSS.
Ledelsen understreker at AI ikke erstatter mennesker, men forsterker deres evner. Fremtiden, ifølge dem, handler om spesialister som bruker AI som et verktøy for å øke effektiviteten – ikke som en erstatning for menneskelig arbeid.