Anthropic har kunngjort lanseringen av Claude Science, en plattform for forskere, og sier samtidig at selskapet vil delta direkte i utviklingen av legemidler. Målet er å fokusere på sjeldne og «oversette» sykdommer, som ofte ikke prioriteres av store legemiddelselskaper fordi den kommersielle gevinsten er begrenset. Foreløpig handler det først og fremst om tidlig legemiddeljakt og preklinisk forskning.
Claude Science beskrives som et samlet arbeidsmiljø for forskere. Plattformen skal samle spredte verktøy, datasett, analysefunksjoner, grafbygging og vitenskapelig støtte på ett sted. Under presentasjonen viste Anthropic til et eksempel fra UCSF: Med Claude Science skal en forsker ha funnet viral forurensning i et eksperiment på få minutter, noe teamet hadde oversett i omtrent ett år.
Selskapet hevder også at systemet kan analysere 100 sjeldne genetiske sykdommer på under én time og peke ut 32 lovende retninger for videre databasert screening. I motsetning til mange AI-selskaper som nøyer seg med å levere verktøy til legemiddelmarkedet, sier Anthropic at det vil delta direkte i legemiddelutviklingen. Selskapet har likevel ikke avslørt de første sykdomskandidatene eller forklart om det skal føre prosjektene videre selv, eller hente inn partnere til dyrestudier, kliniske forsøk og produksjon.
Interessen for AI i legemiddelindustrien øker raskt: OpenAI, Google, Amazon og andre store aktører tilbyr allerede verktøy for bioteknologi og medisin, mens Google DeepMind gjennom Isomorphic Labs og selskaper som Insilico Medicine driver egne utviklingsløp. Tradisjonelle farmagiganter, blant dem AstraZeneca, Novo Nordisk og GSK, bruker også AI aktivt til å finne molekyler, analysere data, designe forbindelser og optimalisere R&D-prosesser.
Eksperter minner likevel om at AI fortsatt er en akselerator, ikke en erstatning for full legemiddelutvikling. Fagfolk fra Cambridge, UCL og Oxford understreker at kandidater fortsatt må gjennom toksikologi, sikkerhetskontroller, vurdering av effekt, dyreforsøk og kliniske studier på mennesker. Novartis-sjef Vas Narasimhan mener nye AI-verktøy kan kutte den gjennomsnittlige utviklingssyklusen for et legemiddel fra rundt 12 til 7–8 år og potensielt øke suksessraten for prosjekter fra 8% til 16%, men biologisk validering og regulatoriske trinn kan ikke hoppes over.
Anthropic bygger allerede ut teamet sitt innen livsvitenskap, etablerer et eget wet lab og ansetter spesialister fra biologi, farmasi og forskningsinstitutter. Selv om Claude Science faktisk gjør det raskere å finne lovende spor, er kliniske resultater fortsatt langt unna: legemiddelutvikling er fremdeles dyrt, tregt og strengt regulert.