Danny Weber
18:08 18-11-2025
© RusPhotoBank
Na SC25 MSI pokazuje serwery AI na NVIDIA MGX, DGX i Blackwell. Poznaj CG481, CT60 i EdgeXpert z Grace Blackwell GB10 — moc dla LLM i inferencji. Dla zespołów.
MSI, jeden z czołowych twórców rozwiązań wysokiej wydajności, zaprezentował na targach Supercomputing 2025 w St. Louis nową generację systemów AI. W ofercie znalazły się serwerowe i desktopowe platformy oparte na architekturach NVIDIA MGX, NVIDIA DGX Station oraz NVIDIA DGX Spark. Wykorzystują układy NVIDIA Hopper, NVIDIA RTX PRO 6000 Blackwell Server Edition, NVIDIA Blackwell Ultra oraz superchip Grace Blackwell GB10.
Nowe systemy są projektowane do szerokiego spektrum zadań — od trenowania dużych modeli i uruchamiania złożonych symulacji po przetwarzanie brzegowe i rozwój AI na komputerach biurkowych. Serwerowe platformy MSI są zoptymalizowane pod duże modele językowe, uczenie głębokie i projekty NVIDIA Omniverse. Konfiguracje mogą obejmować procesory Intel Xeon lub AMD EPYC i wspierają akceleratory GPU o mocy do 600 W, co otwiera drogę do znaczącej skalowalności. Dobór elementów wyraźnie sugeruje nacisk na modułowość i zapas mocy zamiast jednego, uniwersalnego wariantu — rozsądne podejście przy tak różnorodnych scenariuszach wdrożeń.
Model obejmuje dwa procesory AMD EPYC serii 9005, osiem gniazd PCIe 5.0 FHFL, 24 moduły DDR5, osiem U.2 NVMe oraz osiem portów 400 GbE z adapterami NVIDIA ConnectX-8 SuperNIC. Taka konfiguracja zapewnia wysoką przepustowość do budowy dużych klastrów AI.
Wariant oparty na Intelu oferuje dwa procesory Xeon 6, osiem gniazd GPU FHFL, 32 moduły DDR5 i 20 nośników PCIe 5.0 E1.S NVMe. Serwer jest strojony pod trening i dostrajanie modeli.
Bardziej kompaktowa opcja z pojedynczym Intel Xeon 6, 16 gniazdami DDR5 i czterema kartami GPU o podwójnej szerokości (do 600 W). To propozycja dla wdrożeń brzegowych i zadań inferencyjnych.
Danny Hsu, dyrektor zarządzający biznesem korporacyjnym MSI, zaznaczył, że nowe platformy pozwalają klientom skalować obciążenia AI i w pełni wykorzystać możliwości nowoczesnych GPU.
Dla deweloperów i naukowców MSI przygotowało stację roboczą AI Station CT60-S8060, zbudowaną w oparciu o architekturę NVIDIA DGX Station. Urządzenie wykorzystuje superchip NVIDIA GB300 Grace Blackwell Ultra Desktop. Przy maksymalnie 784 GB zunifikowanej pamięci stacja przenosi obliczenia klasy DGX na biurko specjalisty. Trudno nie odczytać tego jako próbę udostępnienia ciężkiego treningu i prototypowania małym zespołom, dosłownie na wyciągnięcie ręki.
Od 15 października 2025 EdgeXpert jest dostępny jako kompaktowy, 1,2‑litrowy system z superchipem NVIDIA GB10 Grace Blackwell i 128 GB zunifikowanej pamięci. EdgeXpert celuje w uczelnie, laboratoria, zespoły badawcze i środowiska korporacyjne, które potrzebują wydajnej, a zarazem niewielkiej platformy AI.
Według Davida Wu, odpowiedzialnego w MSI za rozwiązania szyte na miarę, EdgeXpert pomaga zmniejszyć dystans między badaniami nad AI a wdrożeniem, oferując bezpieczne i wysoko wydajne narzędzie dla profesjonalistów. Taki kierunek jasno podkreśla zwrot w stronę mocnych urządzeń brzegowych, które nie wymagają przestrzeni szafy serwerowej.