Rivian RAP1 i ACM3: autonomia z LiDAR-em, Universal Hands Free i Autonomy+

Rivian postawił odważną tezę w dziedzinie zautomatyzowanej jazdy, ujawniając autorski chip RAP1 AI oraz moduł Autonomy Compute Module 3. Firma, często wrzucana do jednego worka jako alternatywa dla Tesli, po cichu budowała filar biznesu oparty na oprogramowaniu i usługach — i teraz wyraźnie sugeruje, że prawdziwy wyścig rozstrzygną nie tylko podzespoły, ale przede wszystkim „mózg” samochodu.

Sercem nowego stosu jest pierwsza generacja układu Rivian Autonomy Processor, w całości opracowana wewnętrznie na architekturze Armv9. Chip oferuje czternaście rdzeni Cortex-A720AE i powstaje w procesie technologicznym 5 nm. Debiutuje też RivLink — firmowy, superszybki interfejs pozwalający skalować wydajność przez łączenie dodatkowych układów. Szczegółów na razie niewiele, lecz kierunek wyraźnie wskazuje na modułową przyszłość komputerów pokładowych.

RAP1 stanowi serce Autonomy Compute Module 3 — komputera pokładowego projektowanego pod zadania autonomicznej jazdy. Rivian podaje do 1 800 TOPS w INT8 i możliwość przetworzenia do pięciu miliardów pikseli z kamer na sekundę. Wyróżnia się także oficjalnym wsparciem LiDAR-u, co stanowi odejście od filozofii Tesli. Firma potwierdza, że ACM3 jest projektowany do współpracy z LiDAR-em, a takie połączenie przechodzi już walidację dla przyszłych wersji crossovera R2 planowanych na końcówkę 2026 roku.

Dla obecnych właścicieli R1 drugiej generacji przygotowywany jest Universal Hands Free — system wspomagania kierowcy koncepcyjnie porównywalny z Autopilotem. Zaprojektowano go do długotrwałego użycia; obejmuje około 3,5 mln mil dróg w USA i Kanadzie i działa nie tylko na autostradach, ale też na zwykłych drogach z wyraźnym oznakowaniem pasów. Ci, którzy oczekują więcej, będą mogli wybrać pakiet Autonomy+ — jako jednorazowy zakup za 2 500 USD lub subskrypcję 49,99 USD miesięcznie. Rivian starannie unika wielkich obietnic „pełnej jazdy autonomicznej”, akcentuje bezpieczeństwo i przedstawia to jako wyważony krok w stronę poziomu 4 — podejście, które sprawia wrażenie rozsądnego.

Rivian opiera się też na własnym Large Driving Model, pokrewnym do modeli językowych. Firma mówi o wykorzystaniu podejścia Group Relative Policy Optimization, zbliżonego do technik znanych z DeepSeek, i przedstawia to jako przewagę treningową dla swojego stosu asyst jazdy. W obliczu pogłosek, że nadchodzący hardware Tesli HW5 może osiągać 2 000–2 500 TOPS bez LiDAR-u, ścieżka obrania przez Riviana wygląda na celowo odmienną. W połączeniu z rentownym, wartym 5,8 mld dolarów, joint venture z Volkswagenem w obszarze oprogramowania i architektury, strategia sugeruje szerszą ambicję: z czasem Rivian mógłby pakować i sprzedawać swoją technologię autonomii także poza własną gamą, potencjalnie przesuwając się z roli czystego producenta aut w stronę dostawcy platformy.