Danny Weber
14:29 20-04-2026
© A. Krivonosov
Apple może stracić przychody w segmencie lokalnych AI z powodu opóźnionego Mac Studio M5 Ultra i niedoborów pamięci DRAM. Dowiedz się, jak to wpływa na użytkowników LLM.
Apple może odnotować straty przychodów w segmencie lokalnych rozwiązań AI z powodu opóźnionej premiery zaktualizowanego Mac Studio z chipem M5 Ultra oraz niedoborów pamięci o wysokiej przepustowości.
Zapotrzebowanie na wydajne systemy do uruchamiania dużych modeli językowych (LLM) stale rośnie. Dotychczas seria Mac Studio zyskiwała popularność dzięki połączeniu wysokiej wydajności z kompaktową formą. Jednak obecna sytuacja na rynku pamięci komplikuje plany firmy.
Według źródeł, zaktualizowany Mac Studio z M5 Ultra ma się pojawić nie wcześniej niż w czwartym kwartale 2026 roku, mimo wcześniejszych zapowiedzi szybszego wprowadzenia. W międzyczasie użytkownicy stracili alternatywy – konfiguracje oparte na M3 Ultra i M4 Max są praktycznie wyprzedane lub niedostępne.
W rezultacie jedyną stosunkowo dostępną opcją pozostaje MacBook Pro z chipem M5 Max. Jego możliwości są jednak ograniczone mniejszą pojemnością zunifikowanej pamięci, co ma kluczowe znaczenie przy pracy z dużymi modelami AI.
Odrębnym problemem jest niedobór pamięci DRAM. Prognozy sugerują, że producenci zaspokoją jedynie około 60% zapotrzebowania do 2027 roku. Nawet przy aktywnych zakupach Apple może nie mieć wystarczających zasobów, aby wyposażyć swoje najpotężniejsze urządzenia, które potencjalnie mogłyby oferować nawet 512 GB zunifikowanej pamięci.
Na rynku brakuje też pełnych alternatyw. Na przykład profesjonalne karty graficzne, takie jak NVIDIA RTX PRO 6000, oferują znacznie mniej pamięci wideo, co ogranicza ich użyteczność dla lokalnych LLM. Nawet biorąc pod uwagę bardziej przystępne rozwiązania, jak MacBook Pro z 128 GB pamięci, ich możliwości mogą nie wystarczyć do efektywnej obsługi dużych modeli. To sprawia, że sytuacja jest szczególnie trudna dla użytkowników skupionych na lokalnym wdrażaniu AI.
Podsumowując, opóźnienie Mac Studio i niedobory pamięci mogą doprowadzić do tego, że Apple tymczasowo ustąpi części rynku w szybko rozwijającym się segmencie lokalnych obliczeń AI, dopóki nie będzie w stanie zaoferować nowej generacji wydajnych stacji roboczych.