Danny Weber
NVIDIA informuje, że wydatki na infrastrukturę AI przewyższają koszty zatrudnienia. Brian Catanzaro wyjaśnia, że koszty obliczeniowe rosną. Sprawdź szczegóły.
NVIDIA przyznało, że wydatki na infrastrukturę sztucznej inteligencji są już wyższe od kosztów zatrudnienia. Przedstawiciele firmy tłumaczą, że utrzymanie i rozwój systemów AI wymaga coraz większej mocy obliczeniowej, co winduje koszty całego ekosystemu.
Brian Catanzaro, wiceprezes NVIDIA ds. stosowanego głębokiego uczenia, zwrócił uwagę, że koszty obliczeniowe AI w jego zespole są obecnie znacznie wyższe niż wydatki na pracowników. Powód jest prosty: nowoczesne modele potrzebują gigantycznej mocy do trenowania, działania i obsługi usług.
Ten trend nie dotyczy tylko NVIDIA. Inne firmy technologiczne również informują, że koszty infrastruktury AI rosną szybciej niż koszty osobowe. Analitycy szacują, że globalne inwestycje w IT i AI rosną i w ciągu najbliższych lat mogą sięgnąć bilionów dolarów.
Mimo to NVIDIA podkreśla, że rosnące koszty nie są postrzegane negatywnie. Wręcz przeciwnie – są dowodem na przyspieszone wdrażanie AI we wszystkich sektorach technologii. Firma aktywnie wykorzystuje własne rozwiązania w produktach i usługach, w tym technologie takie jak DLSS.
Zarząd zapewnia, że AI nie zastępuje ludzi, a jedynie zwiększa ich możliwości. Przyszłość to specjaliści używający AI jako narzędzia do poprawy wydajności, a nie jako zamiennika pracy człowieka.
© A. Krivonosov