Poznaj GPT‑5.1 od OpenAI: warianty Instant i Thinking, lepsze rozumowanie, naturalniejszy ton, nowe opcje personalizacji oraz dostęp przez API i w ChatGPT.
© RusPhotoBank
OpenAI udostępniło GPT‑5.1 — odświeżoną wersję swojego flagowego modelu językowego, która sprawia, że rozmowy z AI brzmią bardziej naturalnie, spójnie i po ludzku. Numer wydania prawie się nie zmienił, za to doświadczenie już tak: odpowiedzi są cieplejsze, rozumowanie — głębsze, a styl rozmowy łatwiej ugina się pod kontekstem.
Firma zaprezentowała dwa warianty — GPT‑5.1 Instant i GPT‑5.1 Thinking. Instant jest skierowany do codziennych rozmów: reaguje szybciej, trafniej odczytuje intencje użytkownika i brzmi bardziej żywo. Adaptacyjny system rozumowania pozwala modelowi poświęcić więcej czasu na trudne pytania, a proste załatwiać od ręki. W testach wewnętrznych GPT‑5.1 wypadał lepiej w zadaniach z logiki, matematyki i programowania.
GPT‑5.1 Thinking stawia na wnikliwość i namysł. Dostosowuje tempo odpowiedzi do poziomu trudności polecenia i porządkuje wyjaśnienia tak, by nawet tematy techniczne były jasne i ujęte prostym językiem. Taki podział sugeruje próbę znalezienia równowagi między szybkością a treścią, zamiast forsować jedno tempo w każdej rozmowie.
Poza rozumowaniem i tonem GPT‑5.1 dodaje kilka funkcji personalizacji. System potrafi automatycznie wybierać tryb szybki lub przemyślany, oferuje sześć stylów komunikacji — od przyjaznego po profesjonalny — pozwala regulować ton, zwięzłość i użycie emoji, a w miarę rozwoju dialogu może zmieniać sposób wypowiedzi. W zamyśle te ustawienia mają umożliwić elastyczność bez ciągłych ręcznych korekt.
Aktualizacja jest już dostępna w płatnych planach ChatGPT — Pro, Plus, Go i Business — a wersja bezpłatna ma pojawić się później. Klienci z segmentu Enterprise i edukacji otrzymują tydzień wcześniejszego dostępu. Programiści mogą sięgnąć po nowe modele przez API pod nazwami gpt‑5.1‑chat‑latest i gpt‑5.1, a wcześniejsze wersje GPT‑5 pozostaną aktywne przez kolejne trzy miesiące.
Całościowo GPT‑5.1 sprawia wrażenie kroku w stronę AI bardziej responsywnej i podatnej na kontekst — takiej, która nie tylko podaje sensowne odpowiedzi, lecz również uwzględnia kontekst i nastrój rozmówcy.