Jensen Huang z NVIDIA mówi, że TSMC musi zwiększyć produkcję o ponad 100% w ciągu 10 lat, by sprostać zapotrzebowaniu na układy AI. To największa inwestycja infrastrukturalna w historii.
© A. Krivonosov
Jensen Huang, prezes NVIDII, stwierdził, że TSMC będzie musiał zwiększyć produkcję o ponad 100% w ciągu najbliższej dekady, aby sprostać rosnącemu zapotrzebowaniu na układy jego firmy. Według Huanga obecne linie produkcyjne TSMC już teraz działają pod znacznym obciążeniem.
Szef NVIDII podkreślił, że zdolności produkcyjne TSMC mogą wzrosnąć o ponad 100% w nadchodzących dziesięciu latach, co oznacza ogromną ekspansję – największą inwestycję infrastrukturalną w historii ludzkości. To podwojenie jest konieczne tylko po to, aby nadążyć za zapotrzebowaniem ze strony NVIDII.
TSMC aktywnie buduje nowe zakłady i zwiększa wydatki kapitałowe, tworząc to, co Huang nazywa największą infrastrukturą na świecie. Wraz z przyspieszającym rozwojem sztucznej inteligencji, NVIDIA przygotowuje się na długoterminowy wzrost popytu na infrastrukturę AI. W rozmowie z lokalnymi mediami Huang zauważył, że rozszerzenie mocy produkcyjnych TSMC pomoże zaspokoić potrzeby NVIDII, co odzwierciedla zaufanie do trwającego boomu na AI.
Plany TSMC obejmują budowę fabryk i centrów badawczych w regionach takich jak UE, Japonia i USA, z łącznymi inwestycjami sięgającymi około 250 miliardów dolarów. Fabryki w Arizonie już przechodzą na technologię procesową 3 nanometrów, a tajwański gigant planuje w przyszłości wdrożyć technologię A16 z regułami projektowymi N-2. Te kroki mają na celu zapewnienie niezawodnego łańcucha dostaw i wsparcie klientów o wysokich wymaganiach obliczeniowych.
NVIDIA obecnie zajmuje znaczną część linii produkcyjnych TSMC, przewyższając Apple pod względem wolumenu zamówień w ciągu zaledwie kilku lat. Dzięki umowom o przedpłacie za moce produkcyjne, nowe linie będą od początku częściowo zarezerwowane dla NVIDII i innych firm wykorzystujących wysokowydajne obliczenia, co podkreśla agresywną skalę rozwoju infrastruktury AI.
Dla NVIDII konkurencja ze strony innych producentów, takich jak ASIC czy AMD, nie jest na tym etapie czynnikiem krytycznym. Kluczowe zalety obejmują wcześniejszy dostęp do linii produkcyjnych oraz silne relacje z dostawcami na całym świecie, co pozwala firmie pewnie rozszerzać produkcję i utrzymywać przywództwo na rynku wysokowydajnych układów AI.