MAIBENBEN PC95A to kompaktowa stacja robocza do AI, analizy danych i produkcji treści cyfrowych. Z procesorem AMD Ryzen AI MAX+ 395, 128 GB RAM i zaawansowanym chłodzeniem.
© MAIBENBEN
MAIBENBEN wprowadziło na rynek stację roboczą PC95A, zaprojektowaną specjalnie z myślą o obciążeniach AI, analizie danych oraz wymagającej produkcji treści cyfrowych. Urządzenie opiera się na procesorze AMD Ryzen AI MAX+ 395 ze zintegrowaną grafiką Radeon 8060S, co czyni je odpowiednim do lokalnego wdrażania dużych modeli językowych, edycji wideo, renderowania 3D i innych wymagających aplikacji.
Stacja robocza wyróżnia się kompaktową obudową ze stopu aluminium o wymiarach 199,3×199,3×199,3 mm. Producent podkreśla zaawansowany system chłodzenia, który łączy pętlę chłodzenia cieczą z wentylacją przez 843 mikroperforacje oraz wymienialne filtry, zapewniając stabilny przepływ powietrza. Według firmy, nawet przy pełnym obciążeniu temperatury utrzymują się w zakresie 71–76°C, a poziom hałasu nie przekracza 49,8 dB.
Sercem urządzenia jest 16-rdzeniowy procesor z architekturami Zen 5, RDNA 3.5 i XDNA 2, zdolny osiągać do 5,1 GHz przy maksymalnej mocy cieplnej 140 W. Stacja robocza oferuje 128 GB przylutowanej pamięci LPDDR5X o częstotliwości do 8000 MHz, z czego do 96 GB można przeznaczyć na zadania graficzne. W zakresie przechowywania danych dostępne są dwa gniazda M.2 2280, a w podstawowej konfiguracji znajduje się dysk SSD PCIe Gen 4 o pojemności 1 TB.
Warto zwrócić uwagę, że system obsługuje modele Mixture-of-Experts i ich jednoczesną pracę, umożliwiając lokalne wdrażanie dużych systemów AI bez konieczności korzystania z przesyłania danych w chmurze. Łączność obejmuje USB-C 4.0, HDMI 2.1, DisplayPort 1.4, dwa porty sieciowe RJ45 obsługujące 10 GbE i 2,5 GbE oraz możliwość podłączenia nawet czterech monitorów 8K. Urządzenie objęte jest dwuletnią gwarancją.
W kontekście rosnącego zainteresowania lokalnymi rozwiązaniami AI oraz wzrastających wymagań obliczeniowych w środowiskach korporacyjnych, kompaktowe stacje robocze takie jak ta mogą stanowić alternatywę dla tradycyjnych konfiguracji serwerowych lub usług w chmurze w przypadku niektórych zadań profesjonalnych.