NVIDIA przyznało, że wydatki na infrastrukturę sztucznej inteligencji są już wyższe od kosztów zatrudnienia. Przedstawiciele firmy tłumaczą, że utrzymanie i rozwój systemów AI wymaga coraz większej mocy obliczeniowej, co winduje koszty całego ekosystemu.
Brian Catanzaro, wiceprezes NVIDIA ds. stosowanego głębokiego uczenia, zwrócił uwagę, że koszty obliczeniowe AI w jego zespole są obecnie znacznie wyższe niż wydatki na pracowników. Powód jest prosty: nowoczesne modele potrzebują gigantycznej mocy do trenowania, działania i obsługi usług.
Ten trend nie dotyczy tylko NVIDIA. Inne firmy technologiczne również informują, że koszty infrastruktury AI rosną szybciej niż koszty osobowe. Analitycy szacują, że globalne inwestycje w IT i AI rosną i w ciągu najbliższych lat mogą sięgnąć bilionów dolarów.
Mimo to NVIDIA podkreśla, że rosnące koszty nie są postrzegane negatywnie. Wręcz przeciwnie – są dowodem na przyspieszone wdrażanie AI we wszystkich sektorach technologii. Firma aktywnie wykorzystuje własne rozwiązania w produktach i usługach, w tym technologie takie jak DLSS.
Zarząd zapewnia, że AI nie zastępuje ludzi, a jedynie zwiększa ich możliwości. Przyszłość to specjaliści używający AI jako narzędzia do poprawy wydajności, a nie jako zamiennika pracy człowieka.