Erin Brockovich i problemy centrów danych dla AI

Erin Brockovich i problem centrów danych AI – nowa platforma zgłoszeń
© RusPhotoBank

Erin Brockovich, którą rozsławiła głośna sprawa przeciwko Pacific Gas & Electric i film z Julią Roberts, zwróciła teraz uwagę na nowy technologiczny problem – szybki rozwój centrów danych dla sztucznej inteligencji. Aktywistka i obrończyni środowiska uruchomiła stronę Brockovich AI Data Center Reporting, gdzie mieszkańcy amerykańskich miast mogą zgłaszać problemy związane z tymi obiektami.

Na stronie widać już dziesiątki działających, budowanych i planowanych centrów danych, a także ponad 2700 zgłoszeń z całego kraju. Brockovich opisuje to jako wyścig o infrastrukturę AI rozgrywający się miasto po mieście: niektóre społeczności witają nowe projekty, inne widzą je opóźnione, kwestionowane lub odwoływane pod naciskiem lokalnych społeczności.

Główne zastrzeżenia mieszkańców dotyczą zużycia prądu i wody. Duże centra danych potrzebują ogromnych ilości energii na serwery i chłodzenie, co – zdaniem krytyków – może przeciążać sieci i podbijać rachunki. Kwestia wody jest równie wrażliwa, zwłaszcza tam, gdzie zasoby są już ograniczone lub stanowią przedmiot sporów między przemysłem a społeczeństwem.

Kolejny problem to hałas. Mieszkańcy okolic dużych obiektów przemysłowych narzekają na ciągłe niskie buczenie, pracę urządzeń i możliwe skutki infradźwięków. Strona wymienia też długoterminowe ryzyka: wybór lokalizacji, skalowanie infrastruktury, utylizację odpadów elektronicznych i ogólny wpływ na jakość życia.

Na poziomie federalnym władze USA popierają rozwój takiej infrastruktury, ale lokalny opór rośnie. Według danych cytowanych w artykule coraz więcej Amerykanów jest przeciwnych budowie centrów danych w pobliżu ich domów, a kilkadziesiąt regionów nałożyło już moratoria, by przed wydaniem nowych pozwoleń ocenić skutki takich projektów.

Nie wiadomo, czy Brockovich zamierza wykorzystać zebrane dane w procesach sądowych, ale format platformy to pierwszy krok w stronę systematyzowania zażaleń. Dla branży to kluczowy sygnał: rozwój sztucznej inteligencji ocenia się dziś nie tylko przez pryzmat wyników modeli i inwestycji, ale też kosztów, jakie lokalne społeczności ponoszą za tę infrastrukturę.