Jeszcze niedawno mogło się wydawać, że sprawa pamięci RAM w smartfonach jest przesądzona: 4 GB wystarczało do podstawowych zadań, 6 GB było normą, 8 GB zapewniało wygodny zapas, a 12 czy 16 GB wyglądało bardziej jak chwyt marketingowy. Jednak w 2026 roku obraz się zmienia. Winowajcą nie są media społecznościowe, przeglądanie stron czy gry – to sztuczna inteligencja działająca lokalnie na urządzeniu, która coraz częściej przejmuje obowiązki.
Pamięć RAM to wciąż „biurko” smartfona: trzyma w nim otwarte aplikacje, karty, procesy w tle i dane, do których system potrzebuje szybkiego dostępu. Dla zwykłego użytkownika 8 GB wciąż starcza: wiadomości, aparat, przeglądanie, wideo, aplikacje bankowe i umiarkowana wielozadaniowość nie powinny stanowić problemu. Nawet minimalne wymagania Androida z pełnymi usługami Google zaczynają się teraz od 6 GB, co wyznacza dolną granicę na rynku.
Nowe funkcje AI od Google podnoszą jednak poprzeczkę. Na Google I/O 2026 firma zaprezentowała Gemini Intelligence – nie osobną aplikację, lecz głębszą warstwę systemu operacyjnego z takimi możliwościami jak ulepszone dyktowanie, tworzenie widgetów głosem czy wieloetapowa automatyzacja między aplikacjami. Kluczowa różnica: te zadania muszą działać lokalnie, bez ciągłego wysyłania danych do chmury. To szybsze i bardziej prywatne, ale wymaga znacznie większych zasobów.
Aby w pełni korzystać z Gemini Intelligence, smartfon potrzebuje co najmniej 12 GB RAM, flagowego chipa jak Snapdragon 8 Elite lub Tensor G5, wsparcia dla Android AICore oraz modelu Gemini Nano v3. Ten ostatni okazał się niespodziewanym filtrem: nawet drogie modele z 2025 roku mogą się nie kwalifikować, jeśli używają Gemini Nano v2. Przykładowo Pixel 9 Pro z 16 GB RAM, Galaxy S25, Galaxy Z Fold 7, Galaxy Z Flip 7 i OnePlus 13 nie znajdują się jeszcze na liście kompatybilnych urządzeń.
Urządzenia, które będą obsługiwać Gemini Nano v3, to głównie modele z 2026 roku: Pixel 10, Galaxy S26, Galaxy Z Fold 8 i Flip 8, OnePlus 15, Honor Magic 8 Pro, iQOO 15 oraz nowe modele OPPO, vivo i Xiaomi. Tymczasem wymagania Apple są łagodniejsze: Apple Intelligence działa na iPhone'ach z 8 GB RAM, począwszy od iPhone'a 15 Pro i nowszych. W ekosystemie Apple próg wejścia dla lokalnej AI jest więc niższy niż u Google.
Z praktycznego punktu widzenia wniosek jest prosty: 6 GB w 2026 roku nadaje się tylko do podstawowego Androida, 8 GB pozostaje optymalne dla większości użytkowników, a 12 GB staje się nowym minimum dla tych, którzy chcą wszystkich najnowszych funkcji AI od Google. Konfiguracje z 16 GB i więcej nie są już przesadą – to sposób, by smartfon pozostał użyteczny przez wiele lat.