Apple przygotowuje największą od lat modernizację Siri w iOS 27 – donosi The Information. Techniczne podstawy tej aktualizacji są o wiele bardziej skomplikowane, niż można by oczekiwać od firmy słynącej z dbałości o prywatność. Dziennikarz Aaron Tillich ujawnił, że Apple wykorzystuje Google Gemini, Google Cloud oraz chipy Nvidii do budowy nowej architektury asystenta głosowego.
Nie oznacza to, że pełny model Gemini będzie działał bezpośrednio na iPhonie. Takie systemy AI wymagają własnych centrów danych, więc Apple podobno używa Gemini do trenowania mniejszych lokalnych modeli metodą destylacji. Modele te obsługują codzienne polecenia Siri bezpośrednio na urządzeniu: ustawianie timerów, edycję tekstu, odpowiadanie na proste pytania i przetwarzanie podstawowych żądań bez odwoływania się do chmury.
Bardziej złożone zadania, z którymi lokalny model sobie nie radzi, będą przekierowywane do Google Cloud, gdzie działa licencjonowana wersja Gemini. To komplikuje narrację Apple o całkowitym przetwarzaniu danych na urządzeniu, ale firma stara się zachować prywatność dzięki technologii confidential computing Nvidii. Podejście to szyfruje dane i model podczas przetwarzania na GPU, uniemożliwiając infrastrukturze chmurowej dostęp do danych identyfikujących użytkownika.
Według publikacji Google nie będzie mógł wykorzystywać strumienia żądań z iOS do trenowania własnych modeli. Mimo to kompromis jest jasny: Apple tymczasowo polega na zewnętrznej infrastrukturze, ponieważ jego własny Private Cloud Compute oparty na chipach serii M nie ma jeszcze wystarczającej mocy, by obsługiwać skomplikowane zapytania na poziomie nowoczesnych modeli AI.
Użytkownicy raczej nie zobaczą strony technicznej, ale nowy interfejs Siri i rozszerzone funkcje Apple Intelligence. Bloomberg wcześniej informował, że zaktualizowany asystent zadebiutuje na WWDC 8 czerwca, wraz z nowym wyglądem i głębszą integracją z systemem. Pełne wdrożenie funkcji spodziewane jest jesienią wraz z iOS 27.
Dla Apple może to być faza przejściowa. Firma podobno rozważa zakup małych startupów AI, by przyspieszyć rozwój własnych technologii kompresji i modeli lokalnych. Jeśli te plany się powiodą, uzależnienie od Gemini i Google Cloud może okazać się tymczasowym mostem – sposobem na szybką modernizację Siri, podczas gdy Apple buduje własną długoterminową platformę AI.