Soluțiile deschise NVIDIA pentru robotică: Newton, Isaac GR00T, Cosmos și Jetson Thor

Danny Weber

16:47 02-10-2025

© D. Novikov

Descoperă anunțurile NVIDIA la CoRL: motorul fizic Newton, modelul Isaac GR00T cu raționare, sistemul generativ Cosmos, plus Jetson Thor și GPU‑urile Blackwell

La conferința CoRL dedicată roboticii, NVIDIA a prezentat câteva soluții deschise care pot accelera vizibil dezvoltarea roboților. Pachetul cuprinde motorul fizic Newton, creat împreună cu Google DeepMind și centrul de cercetare al Disney; o nouă versiune a modelului Isaac GR00T, care aduce roboților capacități de raționare; și sistemul generativ Cosmos, conceput să producă date de antrenament. Nu pare doar o serie de anunțuri disparate, ci o încercare de a lega piesele-cheie ale dezvoltării — de la simulare la date și execuție.

Motorul fizic Newton este gândit să atace o problemă de bază în robotică: abilitățile învățate în simulare nu se transferă ușor în lumea reală. Noul motor accelerat pe GPU poate reproduce fidel scenarii dificile — de la mers pe zăpadă la manipularea obiectelor fragile. Este deja folosit la Stanford, Universitatea din Zürich și în alte laboratoare de top. Aici se decide adesea diferența dintre promisiuni și utilitate concretă.

Isaac GR00T N1.6 îi ajută pe roboți să înțeleagă și să execute comenzi formulate natural, precum aducerea unui pahar cu apă. Odată integrat cu sistemul vizual‑lingvistic Cosmos Reason, robotul își poate construi planuri pas cu pas și poate derula sarcini în paralel — de pildă, să se deplaseze în timp ce deschide o ușă grea.

NVIDIA și‑a actualizat și trusa de antrenament: Isaac Lab include acum un curriculum automatizat, în care roboții își formează treptat abilitățile, de la simplu la complex, iar platforma Isaac Lab Arena permite testare la scară mare. La nivel hardware, compania a prezentat servere cu GPU‑uri Blackwell și un nou modul Jetson Thor, care le permite roboților să proceseze în timp real mai multe sarcini de inteligență artificială.

Privită în ansamblu, oferta NVIDIA acoperă întregul lanț — de la simulare și modele de IA până la infrastructura hardware. Dacă ritmul se menține, clipa în care roboții ies din laborator și intră în viața de zi cu zi pare mai aproape decât credeam.