Acordul de 20 mld $ Nvidia–Groq: integrarea cipurilor cu latență mică în Nvidia AI Factory, eficiență energetică sporită și servicii enterprise în timp real.
© A. Krivonosov
Corporația americană Nvidia, a cărei capitalizare de piață a depășit 5 trilioane de dolari în octombrie, a semnat un acord strategic de licențiere în valoare de 20 de miliarde de dolari cu Groq. Înțelegerea are ca scop consolidarea forței de calcul a așa-numitelor „fabrici de IA” — centre de date de nouă generație construite pentru inteligență artificială în timp real. În cadrul acordului, fondatorul Groq, Jonathan Ross, președintele companiei, Sandeep Madra, și câțiva ingineri‑cheie vor trece la Nvidia. Mandatul lor: să integreze tehnologia Groq în ecosistemul Nvidia și să accelereze dezvoltarea unor platforme de IA specializate — o mișcare pragmatică ce leagă licența de oamenii care au creat această tehnologie.
Groq dezvoltă procesoare optimizate pentru sarcini de IA ultrarapide, în special pentru procesarea limbajului natural. Compania susține că soluțiile sale oferă un câștig de zece ori la eficiența energetică față de GPU‑urile tradiționale de la Nvidia și AMD. Aceste trăsături fac cipurile Groq deosebit de atrăgătoare pentru chatboți, asistenți digitali și sisteme în timp real, unde latența minimă și răspunsurile predictibile sunt critice. Iar dacă aceste economii se confirmă la scară, miza pentru serviciile live devine evidentă.
Directorul general al Nvidia, Jensen Huang, a declarat că tehnologiile Groq vor deveni o componentă importantă a arhitecturii Nvidia AI Factory, o platformă gândită pentru computing la scară mare și servirea în timp real a modelelor. Potrivit lui, integrarea procesoarelor Groq ar lărgi semnificativ paleta de sarcini pe care ecosistemul Nvidia le poate gestiona, în special în servicii cu debit ridicat și implementări în mediul enterprise. Mesajul e limpede: mai multe încărcări de lucru în timp real, aduse sub același acoperiș ca și calculele grele.
Acordul vine pe fondul unei competiții tot mai intense pe piața cipurilor de IA. Cei mai mari clienți ai Nvidia — inclusiv Google și Microsoft — își construiesc tot mai des procesoare proprii sau susțin arhitecturi alternative pentru a‑și reduce dependența de GPU‑uri. Analiștii observă că licențierea tehnologiei și angajarea echipelor, mai degrabă decât preluările integrale, devin tactica preferată a jucătorilor mari — mai ales sub o supraveghere antitrust mai strictă în SUA și UE. În acest cadru, un acord flexibil, care împinge capabilitățile înainte fără să atragă frânele reglementatorilor, pare calea cu cea mai mică rezistență.