Insula de date din Wuhu: hub național pentru AI-ul Chinei

În bazinul fluviului Yangtze, pe o insulă de peste 300 de hectare din orașul Wuhu, prinde contur unul dintre cele mai ambițioase demersuri digitale ale Chinei. Acolo unde se întindeau cândva câmpuri de orez, urmează să răsară o insulă de date: un vast grup de centre de date pentru Huawei, China Mobile, China Telecom și China Unicom. Hubul face parte dintr-o inițiativă mai amplă, evaluată la 37 de miliarde de dolari, pe care unele surse o descriu drept Stargate pentru China.

Scopul este să lege într-o singură țesătură capacitatea de servere împrăștiată în toată țara, folosind tehnologia UB-Mesh a Huawei. În prezent, China deține aproximativ 15% din puterea globală de calcul pentru inteligență artificială, în timp ce Statele Unite însumează în jur de 75%. Prin consolidarea centrelor de date, planul vizează să schimbe ușor balanța și să grăbească livrarea de servicii AI pentru megapolisuri precum Shanghai, Hangzhou și Nanjing. Miza e limpede: orchestrarea și proximitatea pot ridica performanța, nu doar viteza brută a fiecărui cip.

Locația din Wuhu este doar o piesă din puzzle. Huburi similare se construiesc în Ulanqab (pentru Beijing și Tianjin), în Guizhou (pentru Guangzhou) și în Qingyan (pentru Chengdu și Chongqing). Centrele de date mai vechi, din regiuni îndepărtate, vor fi folosite pentru antrenarea modelelor lingvistice mari și ca rezervă de capacitate. Un excedent de cipuri care până acum rămânea nefolosit poate, în sfârșit, să lucreze — autoritățile oferă subvenții de până la 30% pentru achiziția lor. Este un mod pragmatic de a transforma surplusul în capacitate de procesare.

Restricțiile impuse de SUA la exportul de GPU-uri NVIDIA avansate au împins Beijingul să accelereze dezvoltarea de procesoare locale și infrastructura asociată. Alternativele interne rămân în urma omoloagelor americane, dar China își mărește rapid anvergura și construiește o rețea densă de facilități mai aproape de centrele populate. Într-o cursă strânsă cu Statele Unite, astfel de mișcări ajută la consolidarea poziției în competiția pentru AI. Scara și proximitatea nu vor șterge peste noapte decalajul de performanță, însă îl pot micșora acolo unde contează cel mai mult: la capacitatea de răspuns, reziliență și acoperire.