Cum transformă LatentCSI semnalele Wi‑Fi în imagini fotorealiste ale interioarelor

Cercetătorii de la Tokyo Institute of Science au prezentat LatentCSI, o metodă care transformă semnalele radio Wi‑Fi în imagini fotorealiste ale spațiilor interioare, folosind un model de difuzie preantrenat. Ideea este simplă: reflexiile de pe pereți și mobilier (CSI) poartă indicii geometrice despre încăpere, iar o rețea neuronală construită pe Stable Diffusion 3 deduce detaliile lipsă în spațiul latent, convertind ecouri abia perceptibile într-o imagine coerentă.

LatentCSI depășește abordările anterioare: rulează mai rapid și oferă mai multă finețe a detaliilor, deoarece operează într-o reprezentare latentă comprimată, nu direct pe pixeli. Există însă o limitare esențială. Modelul are nevoie de antrenament prealabil pe fotografii ale unor încăperi similare; fără această bază, tehnica nu funcționează. Această dependență leagă practic sistemul de medii deja cunoscute și temperează așteptările.

Aplicabilitatea practică este amplă: monitorizare de securitate în zone industriale, asistență pentru roboți de curățenie și analize pentru spații de retail. Rămâne însă chestiunea centrală a vieții private. LatentCSI arată cât de repede un instrument util poate aluneca spre supraveghere. Progresul impresionează, dar cere reacție rapidă din partea autorităților de reglementare și a producătorilor: fără reguli clare și transparente, tehnologia riscă să devină mai degrabă un mijloc de urmărire decât un ajutor veritabil.