Cercetătorii de la Institutul de Tehnologie din Karlsruhe au demonstrat că routerele Wi-Fi standard pot fi folosite pentru a identifica persoanele dintr-o încăpere, fără camere video sau dispozitive purtabile. Metoda lor, numită BFId, analizează datele de beamforming necriptate pe care dispozitivele Wi-Fi le transmit în mod obișnuit. Identificarea se bazează pe modul în care mișcările unei persoane modifică semnalul radio.
Un avantaj major al acestei tehnologii este că nu necesită conectarea la rețeaua țintă sau hardware special. Este suficient un dispozitiv cu un adaptor Wi-Fi în modul de monitorizare, care colectează pasiv datele de service. Persoana urmărită nici măcar nu trebuie să aibă asupra ei un smartphone, un smartwatch sau alt gadget wireless.
Cercetările anterioare în acest domeniu s-au bazat adesea pe informațiile despre starea canalului (CSI), dar obținerea acestor date necesita de obicei firmware modificat și plăci de rețea compatibile. BFId adoptă o abordare diferită, folosind informațiile de feedback de beamforming. Aceste date au apărut odată cu Wi-Fi 5 și ajută routerele să direcționeze semnalele mai precis către dispozitivele conectate. Problema este că aceste informații sunt transmise necriptat la nivel MAC, ceea ce le face ușor de interceptat.
În teste cu 197 de participanți, sistemul a atins o precizie de până la 99,5%. Pe același set de testare, BFId a depășit semnificativ metodele bazate pe CSI: 99,5% față de 82,4%. Cercetătorii atribuie acest lucru faptului că datele de beamforming comprimate filtrează o parte din zgomot și oferă mai multe caracteristici pentru analiza mișcării umane.
Contramăsurile simple s-au dovedit ineficiente. De exemplu, reducerea frecvenței rapoartelor de beamforming a afectat abia vizibil acuratețea recunoașterii. Criptarea datelor ar putea rezolva problema, dar ar necesita modificări ale standardelor Wi-Fi și ar putea rupe compatibilitatea cu dispozitivele mai vechi.
Cercetătorii avertizează că, deși detectarea prin Wi-Fi poate fi utilă pentru identificarea prezenței, monitorizarea încăperilor și aplicațiile smart home, ea ridică și probleme serioase de confidențialitate. Acest lucru este cu atât mai relevant cu cât standardul 802.11bf formalizează astfel de capacități. Potrivit echipei, trebuie implementate măsuri de protecție înainte ca detectarea prin Wi-Fi să devină larg răspândită.