Anthropic a anunțat lansarea platformei Claude Science pentru cercetători și, în același timp, a spus că vrea să se implice direct în dezvoltarea de medicamente. Compania intenționează să se concentreze pe boli rare și „neglijate”, care sunt adesea ignorate de marile companii farmaceutice din cauza beneficiilor comerciale limitate. Deocamdată, este vorba în principal despre etapele timpurii de descoperire a medicamentelor și despre cercetare preclinică.
Claude Science este prezentată ca un spațiu unic de lucru pentru oameni de știință. Platforma ar trebui să reunească instrumente disparate, seturi de date, funcții de analiză, grafice și suport științific. La prezentare, Anthropic a oferit un exemplu de la UCSF: cu ajutorul Claude Science, un cercetător ar fi descoperit în câteva minute o contaminare virală într-un experiment, lucru pe care echipa nu îl observase timp de aproximativ un an.
Compania mai susține că sistemul poate analiza 100 de boli genetice rare în mai puțin de o oră și poate selecta 32 de direcții promițătoare pentru screening computerizat ulterior. Spre deosebire de multe companii AI care se limitează la livrarea de instrumente pentru piața farmaceutică, Anthropic vorbește despre propria implicare în dezvoltarea de medicamente. Totuși, compania nu a dezvăluit încă primele boli candidate și nu a explicat dacă va duce proiectele mai departe singură sau va aduce parteneri pentru studii pe animale, teste clinice și producție.
Interesul pentru AI în industria farmaceutică crește rapid: OpenAI, Google, Amazon și alți jucători mari oferă deja instrumente pentru biotehnologie și medicină, iar Google DeepMind, prin Isomorphic Labs, și companii precum Insilico Medicine își împing propriile programe înainte. Giganții farmaceutici tradiționali, inclusiv AstraZeneca, Novo Nordisk și GSK, folosesc și ei activ AI pentru a găsi molecule, a analiza date, a proiecta compuși și a optimiza procesele de R&D.
Experții reamintesc însă că AI rămâne un accelerator, nu un înlocuitor pentru dezvoltarea farmaceutică completă. Specialiști din Cambridge, UCL și Oxford subliniază că potențialii candidați trebuie în continuare să treacă prin toxicologie, verificări de siguranță, evaluarea eficacității, teste pe animale și studii clinice pe oameni. Șeful Novartis, Vas Narasimhan, consideră că noile instrumente AI ar putea reduce ciclul mediu de dezvoltare a unui medicament de la aproximativ 12 ani la 7–8 ani și ar putea crește rata de succes a proiectelor de la 8% la 16%, dar validarea biologică și pașii de reglementare nu pot fi ocoliți.
Anthropic își extinde deja echipa de life sciences, construiește propriul wet lab și angajează specialiști din biologie, farmaceutică și institute de cercetare. Chiar dacă Claude Science va accelera cu adevărat găsirea direcțiilor promițătoare, rezultatele clinice sunt încă departe: dezvoltarea de medicamente rămâne un proces scump, lent și strict reglementat.