Rivian visar RAP1‑krets och Autonomy Compute Module 3 med LiDAR-stöd

Rivian markerar självsäkert sina ambitioner inom automatiserad körning genom att presentera sin egen RAP1 AI‑krets och Autonomy Compute Module 3. Ofta placerat i facket ”Teslas alternativ” har det amerikanska märket i det tysta byggt en affär kring mjukvara och tjänster – och antyder nu att den verkliga uppgörelsen avgörs inte bara med hårdvara, utan med bilens hjärna.

I centrum står första generationens Rivian Autonomy Processor, en helt intern design på Armv9‑arkitekturen med fjorton Cortex‑A720AE‑kärnor, tillverkad i 5 nm. Kretsen introducerar RivLink, ett egenutvecklat höghastighetsgränssnitt som låter Rivian skala prestanda genom att koppla samman fler kretsar. Detaljerna är fortfarande få, men riktningen pekar tydligt mot en modulär framtid för datorer i fordon.

RAP1 utgör hjärtat i Autonomy Compute Module 3 – en omborddator skräddarsydd för uppgifter kopplade till autonom körning. Rivian anger upp till 1 800 TOPS i INT8 och kapacitet att hantera upp till fem miljarder kamerapixlar per sekund. En tydlig skillnad mot Teslas filosofi är officiellt stöd för LiDAR. Rivian bekräftar att ACM3 konstrueras för att fungera med LiDAR, och säger att den kombinationen redan valideras för framtida versioner av crossover‑modellen R2 med siktet inställt på slutet av 2026.

För nuvarande ägare av andra generationens R1 förbereder företaget Universal Hands Free – ett förarassistanssystem i samma härad som Autopilot. Det är tänkt för långvarig användning, täcker omkring 3,5 miljoner miles av vägnätet i USA och Kanada och fungerar inte bara på motorvägar utan även på vanliga vägar med tydliga körfältsmarkeringar. Den som vill ha mer kan välja paketet Autonomy+, antingen som ett engångsköp på 2 500 dollar eller som en månadsprenumeration för 49,99 dollar. Rivian undviker att utlova full självkörning, sätter säkerheten främst och beskriver detta som ett avvägt steg mot nivå 4 – en återhållsam linje som känns klok.

Rivian lutar sig också mot sin egen Large Driving Model, besläktad med språkmodeller. Bolaget uppger att det använder en Group Relative Policy Optimization‑metod, liknande tekniker som setts i DeepSeek, och framhåller det som en träningsfördel för sin assistansstack. Mot bakgrund av rykten om att Teslas kommande HW5 skulle kunna leverera 2 000–2 500 TOPS utan LiDAR framstår Rivians väg som medvetet annorlunda. I kombination med ett lönsamt mjukvaru‑ och arkitektursamarbete med Volkswagen värt 5,8 miljarder dollar antyder strategin en bredare ambition: med tiden skulle Rivian kunna paketera och sälja sin autonomiteknik även utanför den egna modellflottan, och därmed ta klivet från ren biltillverkare till plattformsleverantör.