Tesla utvecklar egna AI-processorer med nio månaders cykler

Elon Musk har avslöjat Teslas ambitiösa planer att utveckla egna AI-processorer. Enligt honom tänker företaget släppa nya generationer av chip med bara nio månaders mellanrum, vilket är betydligt snabbare än Nvidias och AMDs typiska årliga cykler. Musk sa rakt ut att han förväntar sig att Tesla så småningom ska bli världsledande i produktion av AI-processorer.

I ett inlägg på X noterade Musk att designen för AI5-chipet är nästan klar, AI6 är i tidig utveckling, och AI7, AI8 och AI9 är planerade framöver. Denna takt bör göra det möjligt för Tesla att snabbare öka beräkningskapaciteten för autopilot och AI-system, samtidigt som det teknologiska gapet till nuvarande marknadsledare minskar. Det handlar inte bara om prestanda utan också om skala: visionen om "de mest massproducerade AI-chippen" innebär att processorer installeras i miljontals fordon.

Dessa planer står dock inför betydande begränsningar. Till skillnad från Nvidia och AMD utvecklar Tesla chip främst för bilar, vilket innebär att de måste följa strikta krav på funktionell säkerhet. Automotiva processorer måste uppfylla standarder som ISO 26262, genomgå scenariotester och ta hänsyn till felhantering, cybersäkerhet och regulatoriska krav. Allt detta bromsar utvecklingen avsevärt jämfört med datacenterchip, där prestanda och mjukvaruekosystem förblir prioritet.

Experter anser att en nio månaders cykel bara är möjlig med en evolutionär ansats. Nya generationer av Teslas AI-chip kommer sannolikt att byggas på en enda arkitekturplattform, med gradvis ökning av beräkningsblock, optimering av minne och övergång till nya tillverkningsprocesser. Eventuella radikala förändringar – som ny minnesarkitektur, programmeringsmodeller eller säkerhetssystem – skulle oundvikligen förlänga tidsplanerna.

I praktiken kan den största flaskhalsen vara inte själva kiseldesignen, utan verifiering, säkerhetscertifiering och mjukvarustabilitet. Det är värt att notera att Musk, parallellt med tillkännagivandet, uppmanade ingenjörer att ansluta sig till teamet, vilket indirekt antyder att personal kan vara en nyckelfaktor för framgång. Om Tesla kan genomföra denna plan skulle det faktiskt kunna skapa den mest massproducerade klassen av AI-processorer – kanske inte de mest avancerade enligt datacenterstandarder, men unika i sin tillämpningsskala.