Nvidia lanserar Newton, Isaac GR00T och Cosmos för snabbare robotik

På robotikkonferensen CoRL presenterade Nvidia flera öppna lösningar som kan påtagligt påskynda utvecklingen av robotar. I paketet ingår fysikmotorn Newton, framtagen tillsammans med Google DeepMind och Disneys forskningscenter, en ny version av modellen Isaac GR00T som ger robotar förmåga till resonemang, samt det generativa systemet Cosmos som tar fram träningsdata för inlärning. Det är en offensiv uppställning som tydligt siktar på att korta vägen från idé till fungerande robot.

Fysikmotorn Newton är gjord för att ta sig an en kärnfråga inom robotik: färdigheter som lärs i simulering överförs ofta dåligt till verkligheten. Den nya GPU-accelererade motorn kan återge krävande scenarier med hög trohet—allt från att gå på snö till att hantera ömtåliga objekt. Den används redan vid Stanford, Zürichs universitet och andra ledande laboratorier. Just denna brygga mellan simulering och verklighet har länge varit en flaskhals, därför väcker mer trovärdiga simuleringsmiljöer särskilt intresse.

Isaac GR00T N1.6 hjälper robotar att förstå och utföra kommandon formulerade på mänskligt vis, som att hämta ett glas vatten. I integration med det visuellt-språkliga systemet Cosmos Reason kan robotarna planera steg för steg och utföra flera uppgifter parallellt—till exempel röra sig samtidigt som de öppnar en tung dörr. Just kombinationen av planering och multitasking är central ute i verkligheten, och samspelet mellan modellerna blir då avgörande.

Nvidia har också uppdaterat sin träningsverktygslåda: Isaac Lab rymmer nu en automatiserad läroplan där robotar bygger upp färdigheter från det enkla till det komplexa, och plattformen Isaac Lab Arena stöder testning i stor skala. På hårdvarusidan presenterade företaget servrar med Blackwell‑GPU:er och en ny Jetson Thor‑modul som låter robotar hantera flera AI‑arbetslaster i realtid. Att verktyg och hårdvara utvecklas i takt är ofta avgörande för att hålla tempot uppe.

Sammantaget erbjuder Nvidia en komplett stapel—från simulering och AI-modeller till hårdvarugrunden. Om tempot håller i sig kan ögonblicket då robotar kliver ut ur labben och in i vardagen vara närmare än det tidigare verkade.