På Supercomputing 2025 visar MSI nya AI-system: servrar och arbetsstationer med NVIDIA MGX, DGX och Blackwell/Grace Blackwell för träning, inferens och edge.
© RusPhotoBank
MSI, en av de främsta utvecklarna av högpresterande lösningar, visade en ny generation AI-system på Supercomputing 2025 i St. Louis. Serien sträcker sig från servrar till skrivbordsdatorer och bygger på arkitekturerna NVIDIA MGX, NVIDIA DGX Station och NVIDIA DGX Spark. Under huven finns NVIDIA Hopper-GPU:er, NVIDIA RTX PRO 6000 Blackwell Server Edition, NVIDIA Blackwell Ultra och superchippet Grace Blackwell GB10.
Systemen spänner över allt från träning av stora modeller och avancerade simuleringar till edge-miljöer och AI-utveckling på skrivbordet. MSIs servrar är optimerade för stora språkmodeller, deep learning och projekt i NVIDIA Omniverse. Konfigurationerna kan baseras på Intel Xeon eller AMD EPYC och stödjer GPU-acceleratorer upp till 600 W, vilket öppnar för betydande skalning. Helheten signalerar ett uttalat fokus på modularitet och spelrum snarare än standardiserade byggen.
Modellen utrustas med två processorer ur AMD EPYC 9005-serien, åtta PCIe 5.0 FHFL-platser, 24 DDR5-moduler, åtta U.2 NVMe samt åtta 400 GbE-portar med NVIDIA ConnectX-8 SuperNIC-adaptrar. Den här uppsättningen levererar hög bandbredd för att bygga stora AI-kluster.
Intel-varianten har två Xeon 6-processorer, åtta FHFL-platser för GPU:er, 32 DDR5-moduler och 20 PCIe 5.0 E1.S NVMe. Servern är trimmad för träning och finjustering av modeller.
Ett kompakt alternativ med en Intel Xeon 6, 16 DDR5-platser och fyra GPU:er i dubbelbredd (upp till 600 W). Passar för edge-implementationer och inferensarbetslaster.
Enligt MSIs chef för företagsverksamheten, Danny Hsu, gör de nya plattformarna det möjligt för kunder att skala AI-arbetslaster och utnyttja moderna GPU:er fullt ut. Bedömningen ligger i linje med inriktningen på praktisk skalbarhet och effektiv resursanvändning.
För utvecklare och forskare lanserade MSI AI Station CT60-S8060 — en skrivbordsarbetsstation byggd på NVIDIA DGX Station-arkitekturen. Den använder superchippet NVIDIA GB300 Grace Blackwell Ultra Desktop. Med upp till 784 GB enhetligt minne flyttar stationen beräkningskraft i DGX-klass till specialistens skrivbord. Satsningen gör tung träning och prototyparbete mer lättillgängligt för mindre team.
Från och med den 15 oktober 2025 finns EdgeXpert att köpa — ett kompakt system på 1,2 liter med superchippet NVIDIA GB10 Grace Blackwell och 128 GB enhetligt minne. EdgeXpert riktar sig till utbildningsmiljöer, labb, forskningsteam och företag som behöver en kraftfull men liten AI-plattform.
David Wu, som ansvarar för MSIs skräddarsydda lösningar, framhöll att EdgeXpert bidrar till att minska gapet mellan AI-forskning och verklig driftsättning genom att ge professionella användare ett säkert och högpresterande verktyg. Positioneringen understryker en tydlig rörelse mot kapabla edge-enheter utan rackens fotavtryck.