Google lanserar WeatherNext 2, en AI‑vädermodell som ger 8x snabbare, precisa prognoser upp till 15 dagar i Google Maps, Pixel Weather, Gemini och Sök.
© B. Naumkin
Google lanserar WeatherNext 2, en uppgraderad, AI‑driven vädermodell med avsevärt högre precision och snabbare uppdateringar. Systemet ska ligga till grund för väderinformationen i Pixel Weather, Google Sök, Gemini-appen och Google Maps. Satsningen pekar på en tydlig ambition: att göra AI till standard för prognoser i hela ekosystemet.
Enligt bolaget levererar WeatherNext 2 prognoser åtta gånger snabbare än tidigare modeller och tar fram fyra uppdateringar var sjätte timme, med täckning upp till 15 dagar. Den slår dessutom WeatherNext 1 i precision för 99 procent av de meteorologiska variablerna—temperatur, nederbörd, lufttryck, vind och luftfuktighet. På pappret är det ett rejält steg för en andra generation.
Den stora förändringen är bytet till en FGN‑arkitektur (Functional Generative Network), som ersätter GNN- och diffusionsmodellerna från den första versionen. Med Googles TPU‑ASIC:ar kan WeatherNext 2 skapa en full prognos på under en minut; jämförbara fysikbaserade modeller på en superdator tar omkring en timme. Det avståndet förklarar varför Google lutar allt mer åt datadrivna metoder just här.
Google planerar att rulla ut WeatherNext 2 i alla tjänster som visar väder. Inom de närmaste veckorna börjar systemet generera prognoser i Google Maps. Användare av Pixel Weather, Gemini och Google Sök lär successivt märka bättre precision och stabilare värden. Den successiva lanseringen signalerar att bolaget prioriterar driftsäkerhet när skalan växer.
WeatherNext 2 analyserar ömsesidigt beroende meteorologiska variabler utan att lösa fysiska ekvationer på en superdator; i stället letar AI:n efter återkommande mönster i enorma datamängder. Resultatet är att en 15‑dagarsprognos kan produceras på ungefär en minut och, vid behov, tusentals separata scenarier.