Elon Musk meddelar att TeraFab avser använda Intels 14A-process för AI-chips. Tesla bygger forskningsfabrik i Texas för 3 miljarder dollar. Läs om samarbetet och framtidsplanerna.
© D. Novikov
Elon Musk har sagt att hans projekt TeraFab planerar att använda Intels tillverkningsteknik 14A för att producera AI-chips. Enligt honom kommer processen att vara mogen nog för industriell användning när TeraFabs egna anläggningar blir operativa i slutet av decenniet.
Musk noterade att TeraFab ser 14A som den optimala lösningen och räknar med samarbete med Intel, även om detaljerna kring ett eventuellt licensavtal inte har offentliggjorts ännu. Han betonade också sin respekt för Intels ledning och nya team, vilket antyder en möjlig partnerskapsrelation.
Under en telefonkonferens med analytiker och investerare sade Tesla-vd:n att TeraFab tänker använda Intel 14A-processen, som är den mest avancerade men ännu inte helt färdigutvecklad. När TeraFab når sin nästa nivå bör 14A-processen vara tillräckligt mogen och redo att användas. 14A framstår som rätt val, och TeraFab har utmärkta relationer med Intel och respekterar dess vd, teknikchef och nya team.
Rollerna i det framtida ekosystemet är redan definierade: Tesla kommer att ansvara för att skapa och driva pilotproduktionslinjen, medan SpaceX tar hand om storskalig massproduktion. På kort sikt planerar Tesla att bygga en forskningsfabrik i Texas till en kostnad av cirka 3 miljarder dollar. Anläggningen kommer att ha kapacitet att bearbeta flera tusen wafers per månad och fungera som en testbädd för nya idéer och teknologier under förhållanden som efterliknar verklig produktion.
Den fullständiga övergången till massproduktion väntas kräva en separat storskalig anläggning, troligen under SpaceX:s ledning. Men samordningen mellan företagen kan bli utmanande på grund av behovet av att förankra beslut och kontrollera intressekonflikter, vilket kan sinka projektets framsteg.
Att licensiera en befintlig teknik ses som ett sätt att snabba på produktionsstarten, eftersom utveckling av en egen process kan ta upp till ett decennium. Sådana metoder är inte nya i branschen: exempelvis har GlobalFoundries tidigare licensierat teknik från Samsung, och Rapidus licensierade IBM:s utveckling.
En central fråga kvarstår dock: hur praktiskt är det att anpassa en toppmodern process som 1,4 nm för tredjepartsfabriker, med tanke på den betydligt högre komplexiteten jämfört med äldre nodlösningar.