Stora teknikföretag har stött på ett nytt problem: AI-verktygens utbredda användning driver upp kostnaderna i stället för att minska dem. Interna belöningssystem som uppmuntrar anställda att använda AI har fått kostnaderna för datorkraft och frågebearbetning att skjuta i höjden.
Enligt branschkällor pressar företagen sina team att använda interna AI-verktyg och samtidigt dra ner på tredjepartslösningar. Det beror i hög grad på de snabbt eskalerande kostnaderna för att bearbeta frågor, särskilt i takt med att AI-applikationerna blir allt mer avancerade.
Så kallad agentisk AI är särskilt dyr. Dessa system nöjer sig inte med att generera ett enda svar; de utför i stället en rad handlingar på egen hand, analyserar data och fattar beslut under processens gång. Sådana processer kan kräva hundratals eller tusentals gånger mer datorkraft än en vanlig textfråga.
På samma gång har en ny intern trend vuxit fram: anställda använder AI även för de enklaste uppgifterna, enbart för att registreras med hög användning inom företaget. Resultatet blir en paradox: ju mer tillgängliga verktygen blev, desto mer sköt förbrukningen i höjden.
Flera team ser redan över sin AI-strategi och blickar bortom produktivitetsvinsterna mot de faktiska driftskostnaderna. Den ständiga frågan är om automatiseringen verkligen är billigare än manuellt arbete när kostnaderna för datorkraft stiger snabbare än väntat.
Experter spår att marknaden gradvis kommer att flytta fokus från ren räkning av AI-användning till att mäta verklig effektivitet och ekonomisk avkastning. För företagen innebär det att nästa fas inte handlar om att införa AI på bred front, utan att i stället noga välja de tillämpningar där det verkligen lönar sig.