Anthropic har presenterat Claude Science, en plattform för forskare, och säger samtidigt att bolaget vill delta direkt i utvecklingen av läkemedel. Fokus ska ligga på sällsynta och ”förbisedda” sjukdomar, som ofta hamnar utanför de stora läkemedelsbolagens prioriteringar eftersom den kommersiella potentialen är begränsad. Till en början handlar det främst om tidig läkemedelsjakt och preklinisk forskning.
Claude Science beskrivs som en samlad arbetsmiljö för forskare. Plattformen ska föra samman spridda verktyg, datamängder, analysfunktioner, diagram och vetenskapligt stöd på ett ställe. Under presentationen lyfte Anthropic ett exempel från UCSF: med Claude Science ska en forskare på några minuter ha hittat en viral kontaminering i ett experiment som teamet hade missat i ungefär ett år.
Bolaget hävdar också att systemet kan analysera 100 sällsynta genetiska sjukdomar på mindre än en timme och välja ut 32 lovande spår för fortsatt datorscreening. Till skillnad från många AI-bolag som nöjer sig med att leverera verktyg till läkemedelsmarknaden säger Anthropic att det vill delta i själva läkemedelsutvecklingen. Däremot har bolaget ännu inte avslöjat de första sjukdomskandidaterna eller förklarat om det ska driva projekten vidare självt eller ta in partner för djurstudier, kliniska prövningar och produktion.
Intresset för AI i läkemedelsindustrin växer snabbt: OpenAI, Google, Amazon och andra stora aktörer erbjuder redan verktyg för bioteknik och medicin, medan Google DeepMind via Isomorphic Labs och företag som Insilico Medicine driver egna satsningar. Traditionella läkemedelsjättar, däribland AstraZeneca, Novo Nordisk och GSK, använder också AI aktivt för att hitta molekyler, analysera data, designa substanser och optimera R&D-processer.
Experter påminner dock om att AI fortfarande är en accelerator, inte en ersättning för full läkemedelsutveckling. Specialister från Cambridge, UCL och Oxford betonar att kandidater fortfarande måste genomgå toxikologi, säkerhetskontroller, effektutvärdering, djurförsök och kliniska studier på människor. Novartis-chefen Vas Narasimhan tror att nya AI-verktyg kan korta den genomsnittliga utvecklingscykeln för ett läkemedel från cirka 12 till 7–8 år och möjligen höja projektens framgångsgrad från 8% till 16%, men biologisk validering och regulatoriska steg går inte att hoppa över.
Anthropic bygger redan ut sitt team inom life sciences, skapar ett eget wet lab och rekryterar specialister från biologi, läkemedelsbranschen och forskningsinstitut. Även om Claude Science verkligen gör det snabbare att hitta lovande spår är kliniska resultat fortfarande långt borta: läkemedelsutveckling är fortsatt dyr, långsam och hårt reglerad.