Google WeatherNext 2 ile yapay zekâ destekli hızlı, isabetli hava tahmini

Google, hava tahminlerinde doğruluk ve hız çıtasını yükseltmeyi amaçlayan yeni yapay zekâ modeli WeatherNext 2’yi tanıttı. Sistem, Pixel Weather, Google Arama, Gemini uygulaması ve Google Haritalar’daki hava durumu verilerinin omurgası olacak. Bu hamle, ekosistemde tahminlerin varsayılan kaynağı olarak yapay zekânın yerleştiği bir döneme işaret ediyor.

Şirketin verdiği bilgilere göre WeatherNext 2, önceki modellere kıyasla sekiz kat daha hızlı çalışıyor ve 15 güne kadar kapsama sunarken her altı saatlik periyotta dört güncelleme üretiyor. Ayrıca sıcaklık, yağış, basınç, rüzgâr ve nem gibi meteorolojik değişkenlerin yüzde 99’unda WeatherNext 1’in doğruluğunu aşıyor. Kâğıt üzerinde, ikinci nesil için dikkat çeken bir sıçrama.

Asıl fark, ilk sürümde kullanılan GNN ve difüzyon modelleri yerine Functional Generative Network (FGN) mimarisine geçilmesi. Google’ın TPU ASIC’lerinden güç alan WeatherNext 2, tam bir tahmini bir dakikanın altında üretebiliyor; benzer fizik tabanlı modellerin bir süper bilgisayarda çalışmasıysa yaklaşık bir saat alıyor. Bu makas, şirketin bu alanda veriye dayalı yöntemlere neden ağırlık verdiğini somutlaştırıyor.

Google, WeatherNext 2’yi hava durumu gösteren tüm hizmetlerine yaymayı planlıyor. Önümüzdeki haftalarda Google Haritalar’da yeni sistemin ürettiği tahminler görünmeye başlayacak. Pixel Weather, Gemini ve Google Arama kullanıcıları da kademeli olarak daha isabetli ve daha stabil veriler görecek. Bu kademeli tempo, ölçek büyürken hızı değil tutarlılığı önceleyen bir strateji izledikleri izlenimini veriyor.

WeatherNext 2, süper bilgisayarda fiziksel denklemleri çözmek yerine birbiriyle ilişkili meteorolojik değişkenleri dev veri kümelerinde tekrarlayan örüntüler aracılığıyla çözümlüyor. Sonuç olarak yaklaşık bir dakikada 15 günlük görünüm oluşturulabiliyor ve gerektiğinde binlerce farklı senaryo üretilebiliyor. Bu yaklaşım, hız ile kapsam arasındaki alışıldık tavizi belirgin biçimde daraltıyor.