DeepSeek V3.2 ve V3.2-Speciale: verimlilik odaklı yapay zekâ GPT-5 ve Gemini 3 Pro’ya meydan okuyor

DeepSeek yeniden odak noktası haline geldi ve iki yeni modelini tanıttı: V3.2 ve V3.2-Speciale. Önceki sürümünün ses getirmesinden bir yıl sonra şirket, iddialı bir tablo çiziyor: kendi iç değerlendirmelerine göre yeni gelenler, OpenAI’nin GPT-5’i ve Google’ın Gemini 3 Pro’su gibi amiral gemilerle rekabet edebiliyor; bazı durumlarda öne bile geçiyor. “Ölçekten çok verimlilik” yaklaşımına sadık kalan DeepSeek, eğitim yöntemlerinin çok daha düşük maliyetli donanım üzerinde güçlü bir zihinsel performans sağladığını vurguluyor. Üstelik taban modelin bile, özel modlara geçiş gerektirmeyen yapılandırılmış analiz araçlarıyla geldiğinin altını çiziyor.

En çok dikkat çeken sürüm V3.2-Speciale. DeepSeek’in aktardığına göre bu model, şirket içi testlerde GPT-5’i geride bıraktı; mantık ve çok adımlı akıl yürütme gerektiren zorlu görevlerde Gemini 3 Pro ile başa baş ilerliyor. Ekip, 2025 Uluslararası Matematik Olimpiyatı ve Bilişim Olimpiyatı’nda elde edilen güçlü sonuçları örnek gösterirken, nihai çözümlerin kamuya açık olarak paylaşıldığını da ekliyor.

Geliştiriciler, yeteneklerdeki bu sıçramayı iki temel dayanağa bağlıyor: uzun bağlamları yönetmek için iyileştirilmiş bir seyrek dikkat (sparse-attention) mekanizması ve çok adımlı senaryo sentezi sistemi tarafından üretilen 85.000’den fazla karmaşık probleme yaslanan genişletilmiş bir pekiştirmeli öğrenme döngüsü.

DeepSeek V3.2, şirketin web sitesi, mobil uygulamaları ve API üzerinden şimdiden kullanılabiliyor. Daha gelişmiş V3.2-Speciale ise sınırlı ölçekte sunuluyor: deneysel bir akıl yürütme modeli olarak geçici bir API uç noktası üzerinden çalıştırılıyor ve bu uç noktanın 15 Aralık 2025 sonrasında kapatılacağı belirtiliyor.

Bağımsız kıyaslamalar henüz yapılmadı; ancak şimdiden bir eğilim netleşiyor: DeepSeek, öncü bir yapay zekâ sisteminin maliyeti konusundaki yerleşik beklentileri yeniden ayarlamaya çalışıyor. İç verilerin doğrulanması halinde, bu yaklaşımın mevcut oyuncular üzerinde stratejilerini yeniden düşünme baskısı yaratması ve bu pazarda liderliği gerçekten neyin belirlediğine odaklanmalarını teşvik etmesi muhtemel. Bu meydan okuma, donanım bütçesi ile entelektüel performans arasındaki dengeyi yeniden tanımlama potansiyeli taşıyor.