IBM ve NASA’nın Surya modeli: güneş etkinliğini iki saat önceden öngörmek

Danny Weber

14:03 28-08-2025

© A. Krivonosov

IBM ve NASA, açık yapay zekâ modeli Surya ile güneş etkinliğini isabetli tahmin ediyor. SDO verileriyle eğitilen model, patlamaları 2 saat önceden işaretliyor.

IBM, NASA ile birlikte hareket ederek, adı Sanskritçede “Güneş” anlamına gelen açık yapay zekâ modeli Surya’yı tanıttı. Uzun süredir ihtiyaç duyulan bu hamle, araştırmacılara ilk kez güneş etkinliğinin yüksek doğruluklu kayıtlarını inceleme ve bunun Dünya’yı ile uzay tabanlı teknolojileri nasıl etkileyebileceğini öngörme olanağı veriyor. Amaç son derece pratik: GPS navigasyon, elektrik şebekeleri ve telekomünikasyon gibi kritik sistemleri güneş fırtınalarının yansımalarından korumak.

Güneş patlamaları ve koronal kütle atımları uyduları devre dışı bırakabilir, havacılıkta seyrüseferi aksatabilir, elektrik kesintilerine yol açabilir ve astronotları riske atabilir. Bugüne dek tahminler çoğunlukla yerel gözlemlerle sınırlı kalıyordu. Surya, NASA’nın Solar Dynamics Observatory’sinden alınan dokuz yıllık görüntülerden oluşan, türünün en büyük veri kümesi üzerinde eğitilerek bu tabloyu değiştiriyor. Üstelik bu görüntüler standart veri kümelerinden on kat daha büyük; dolayısıyla etkili biçimde işlemek için özel olarak uyarlanmış yöntemler gerekiyor.

Testler, önceki yaklaşımlara kıyasla patlama sınıflandırma doğruluğunda yüzde 16’lık bir artışa işaret ediyor. Aynı derecede önemli olan bir başka unsur da modelin, ilk kez, bir patlamanın nerede meydana gelebileceğini iki saat önceden işaret eden yüksek çözünürlüklü tahmin görselleştirmeleri üretebilmesi. İki saat kulağa mütevazı gelse de, payı dar operasyonlarda bu pencere çoğu zaman sonucu belirliyor; böylesi bir görünürlük karar vericilerin elini hissedilir biçimde güçlendiriyor.