Tesla, Elon Musk liderliğinde yapay zeka işlemcilerini dokuz aylık döngülerle geliştirmeyi hedefliyor. AI5, AI6 ve sonraki çiplerle otonom sürüş kapasitesini artırıyor.
© Elon Musk / x.com/elonmusk
Elon Musk, Tesla'nın kendi yapay zeka işlemcilerini geliştirmeye yönelik iddialı planlarını açıkladı. Musk'a göre şirket, yeni nesil çiplerini sadece dokuz aylık aralıklarla piyasaya sürmeyi hedefliyor. Bu tempo, Nvidia ve AMD'nin tipik yıllık döngülerinden önemli ölçüde daha hızlı. Musk, Tesla'nın nihayetinde dünyanın en fazla AI işlemci üreten şirketi olacağını doğrudan ifade etti.
X'teki bir paylaşımında Musk, AI5 çipinin tasarımının neredeyse tamamlandığını, AI6'nın erken geliştirme aşamasında olduğunu, AI7, AI8 ve AI9'un ise planlandığını belirtti. Bu hız, Tesla'nın otonom sürüş ve yapay zeka sistemleri için hesaplama kapasitesini daha hızlı artırmasını sağlarken, mevcut pazar liderleriyle teknolojik açığı da kapatacak. Konu sadece performans değil, aynı zamanda ölçek: "en kitlesel üretilen AI çipleri" vizyonu, milyonlarca araca işlemci entegre etmeyi ima ediyor.
Ancak bu planlar önemli kısıtlamalarla karşı karşıya. Nvidia ve AMD'nin aksine Tesla, çipleri öncelikle otomobiller için geliştiriyor, bu da katı fonksiyonel güvenlik gerekliliklerine uyması gerektiği anlamına geliyor. Otomotiv işlemcileri, ISO 26262 gibi standartları karşılamalı, senaryo testlerinden geçmeli ve arıza güvenliği, siber güvenlik ile düzenleyici talepleri hesaba katmalı. Tüm bunlar, performans ve yazılım ekosistemlerinin öncelik olduğu veri merkezi çiplerine kıyasla geliştirmeyi önemli ölçüde yavaşlatıyor.
Uzmanlar, dokuz aylık bir döngünün ancak evrimsel bir yaklaşımla mümkün olabileceğine inanıyor. Tesla'nın yeni AI çip nesilleri, büyük olasılıkla tek bir mimari platform üzerine inşa edilecek, hesaplama blokları kademeli olarak artırılacak, bellek optimize edilecek ve yeni üretim süreçlerine geçiş yapılacak. Yeni bellek mimarisi, programlama modelleri veya güvenlik sistemleri gibi köklü değişiklikler ise kaçınılmaz olarak zaman çizelgelerini uzatacaktır.
Pratikte ana darboğaz, silikon tasarımının kendisi değil, doğrulama, güvenlik sertifikasyonu ve yazılım kararlılığı olabilir. Dikkat çekici bir şekilde, bu açıklamayla eş zamanlı olarak Musk, mühendisleri ekibe katılmaya çağırdı; bu da dolaylı olarak personel yapılanmasının kilit bir başarı faktörü olabileceğine işaret ediyor. Tesla bu planı hayata geçirebilirse, gerçekten de en kitlesel AI işlemci sınıfını yaratabilir—veri merkezi standartlarına göre en gelişmiş olmasa da, uygulama ölçeği açısından benzersiz olabilir.