NVIDIA yapay zeka çipleri: Çinli şirketlerin erişim stratejileri
ABD kısıtlamalarına rağmen Çinli şirketlerin NVIDIA'nın yapay zeka çiplerine erişim yollarını keşfedin. ByteDance örneğiyle bulut kiralama modeli.
ABD kısıtlamalarına rağmen Çinli şirketlerin NVIDIA'nın yapay zeka çiplerine erişim yollarını keşfedin. ByteDance örneğiyle bulut kiralama modeli.
© ByteDance
ABD'nin ihracat kısıtlamaları sıkılaştırmasına rağmen, Çinli teknoloji devleri NVIDIA'nın gelişmiş yapay zeka çiplerine erişim yolları bulmaya devam ediyor. The Wall Street Journal'ın haberine göre ByteDance, Malezya'daki bir bulut ortağı aracılığıyla en yeni Blackwell B200 hızlandırıcılarını kullanma imkanına kavuştu.
Daha önce popüler olan Hopper H100 ve A100 gibi NVIDIA'nın üst düzey çözümlerinin tedarikine getirilen kısıtlamalar sonrasında, Çinli şirketlerin en yeni donanıma doğrudan erişimi fiilen engellenmişti. Ancak büyük oyuncular, çipleri doğrudan satın almak yerine yurtdışı sağlayıcılardan işlem gücü kiralamaya aktif olarak başladı. ByteDance örneğinde bu, NVIDIA'nın 'Tier-1' müşteri statüsüne sahip olduğu ve sevkiyatlara öncelikli erişimi olduğu bildirilen Malezyalı bulut şirketi Aolani ile işbirliğini içeriyor.
Bu düzenleme, Çinli şirketlerin teknik olarak ABD ihracat kurallarını ihlal etmeden, Çin sınırları dışında en son teknoloji ekipmanları kullanmasına olanak tanıyor. Malezya'nın ötesinde Singapur, Tayland ve Filipinler de bu tür kapasitelerin kiralanabileceği, ABD Sanayi ve Güvenlik Bürosu (BIS) kısıtlamalarına tabi olmayan ülkeler olarak belirtiliyor.
Hesaplama kaynaklarını kiralamak giderek daha popüler bir model haline geliyor. Şirketler pahalı çipler satın almak yerine, yabancı veri merkezlerindeki altyapıdan yararlanarak aracılar ve bulut kapasite operatörleri için yeni bir pazar yaratıyor. Bu tür eylemler doğrudan yaptırım ihlali olarak kabul edilmese de, kısıtlamaların etkinliğini sorgulamaya açıyor.
ByteDance vakası, yapay zeka teknolojisi için küresel yarışta, yasaklayıcı önlemlerin -özellikle uluslararası bulut altyapısı boşluğu doldurmak için devreye girdiğinde- hesaplama kaynaklarına erişimde gerçek sınırlamalara her zaman eşit olmadığını gösteriyor.