TeraFab, Intel 14A Teknolojisiyle Yapay Zeka Çipleri Üretecek
Elon Musk, TeraFab'ın Intel'in 14A üretim teknolojisini kullanarak yapay zeka çipleri üretmeyi planladığını açıkladı. Tesla pilot üretim, SpaceX ise seri üretim yapacak.
Elon Musk, TeraFab'ın Intel'in 14A üretim teknolojisini kullanarak yapay zeka çipleri üretmeyi planladığını açıkladı. Tesla pilot üretim, SpaceX ise seri üretim yapacak.
© D. Novikov
Elon Musk, TeraFab projesinin Intel'in 14A üretim teknolojisini kullanarak yapay zeka çipleri üretmeyi planladığını açıkladı. Musk'a göre, TeraFab'ın kendi tesisleri on yılın sonunda devreye girdiğinde bu süreç endüstriyel kullanım için yeterince olgunlaşmış olacak.
TeraFab'ın 14A'yı en uygun çözüm olarak gördüğünü ve Intel ile iş birliğine güvendiğini belirten Musk, olası bir lisans anlaşmasının ayrıntılarının henüz açıklanmadığını belirtti. Intel yönetimine ve yeni ekibine duyduğu saygıyı vurgulayan Musk, olası bir ortaklığa işaret etti.
Tesla CEO'su, analistler ve yatırımcılarla yaptığı bir konferans görüşmesinde TeraFab'ın Intel 14A sürecini kullanmayı planladığını söyledi. En ileri teknoloji olan bu süreç henüz tam anlamıyla mükemmelleştirilmiş değil. TeraFab bir sonraki seviyesine ulaştığında ise 14A sürecinin yeterince gelişmiş ve kullanıma hazır olması bekleniyor. 14A doğru bir seçim gibi görünüyor ve TeraFab'ın Intel ile ilişkileri oldukça iyi; Intel'in CEO'su, CTO'su ve yeni ekibine saygı duyuyorlar.
Gelecek ekosistemdeki roller şimdiden belirlenmiş durumda: Tesla pilot üretim hattının oluşturulması ve işletilmesinden, SpaceX ise büyük ölçekli seri üretimden sorumlu olacak. Yakın vadede Tesla, Teksas'ta yaklaşık 3 milyar dolara mal olacak bir araştırma fabrikası kurmayı planlıyor. Bu tesis, ayda birkaç bin plaka işleme kapasitesine sahip olacak ve gerçek üretimi taklit eden koşullarda yeni fikir ve teknolojileri test etmek için kullanılacak.
Tam ölçekli seri üretime geçiş için ayrı bir büyük tesisin inşa edilmesi gerekiyor ve bu tesisi büyük olasılıkla SpaceX yönetecek. Ancak, kararların uyumlaştırılması ve çıkar çatışmalarının kontrol edilmesi ihtiyacı, şirketler arası koordinasyonu zorlaştırarak projenin ilerlemesini yavaşlatabilir.
Mevcut bir teknolojiyi lisanslamak, üretimin hızla başlatılması için bir yol olarak görülüyor; zira özel bir süreç geliştirmek on yıla kadar sürebiliyor. Bu tür uygulamalar sektörde yeni değil: Örneğin, GlobalFoundries daha önce Samsung'dan, Rapidus ise IBM'den teknoloji lisanslamıştı.
Yine de önemli bir soru duruyor: 1.4nm gibi son teknoloji bir sürecin üçüncü taraf fabrikalara uyarlanması ne kadar mümkün? Çünkü bu süreç, eski teknolojilere kıyasla çok daha karmaşık.