NVIDIA, yapay zeka altyapısına harcadığı paranın artık personel giderlerini geçtiğini açıkladı. Şirket temsilcileri, yapay zeka sistemlerini ayakta tutmak ve geliştirmek için sürekli artan bir işlem gücüne ihtiyaç duyulduğunu, bu durumun ekosistemin toplam maliyetini yukarı çektiğini ifade etti.
NVIDIA'nın uygulamalı derin öğrenme başkan yardımcısı Brian Catanzaro, ekibindeki yapay zeka işlem maliyetlerinin çalışan harcamalarından belirgin şekilde yüksek olduğunu söyledi. Bunun sebebi, modern modellerin eğitim, işletme ve hizmet desteği için devasa bir güç gerektirmesi.
Bu eğilim yalnızca NVIDIA'ya özgü değil. Diğer teknoloji şirketleri de yapay zeka altyapı maliyetlerinin personel maliyetlerinden daha hızlı arttığını raporluyor. Analistlere göre, küresel BT ve yapay zeka yatırımları artıyor ve önümüzdeki yıllarda trilyon dolar seviyelerine ulaşabilir.
NVIDIA, artan maliyetleri olumsuz bir gelişme olarak görmediklerini vurguluyor. Aksine, bu durum yapay zekanın tüm teknoloji sektörlerinde hızla benimsenmesini yansıtıyor. Şirket, DLSS gibi teknolojiler de dahil olmak üzere ürün ve hizmetlerinde kendi geliştirmelerini aktif olarak kullanıyor.
Yönetim, yapay zekanın insanların yerini almadığını, tersine yeteneklerini geliştirdiğini vurguluyor. Gelecekte uzmanların yapay zekayı insan emeğinin ikamesi olarak değil, verimliliği artıran bir araç olarak kullanacağına inanıyorlar.