ADATA, TRUSTA birimi aracılığıyla yapay zeka için AI Scaler Genişletilmiş Bellek Çözümü adlı yeni bir altyapı çözümü duyurdu. Bu teknoloji, modern yapay zeka sistemlerinin en büyük sorunlarından birine, grafik hızlandırıcılardaki sınırlı video belleğine çözüm getiriyor.
Büyük dil modellerini çalıştırmak bugün yüksek VRAM'e sahip pahalı GPU'lar gerektiriyor ve bu da kurumsal yapay zeka dağıtımını oldukça maliyetli hale getiriyor. TRUSTA ise farklı bir yaklaşım benimsiyor: model verilerini depolamak ve işlemek için yalnızca GPU belleğini değil, aynı zamanda sistem RAM'ini ve hızlı SSD'leri de kullanıyor.
Platformun temelini oluşturan AI Scaler Toolkit, GPU, DRAM ve SSD'ler arasında iş yükünü dengeleyen açık kaynaklı bir yazılım ve donanım paketi. Bu sayede yapay zeka modelleri daha esnek ve daha düşük maliyetle çalışabiliyor. Şirkete göre bazı senaryolarda yapay zeka dağıtım maliyetleri yüzde 50'den fazla düşüyor.
ADATA, teknolojinin daha önce birden fazla grafik işlemci gerektiren görevleri genişletilmiş sistem belleği desteğiyle tek bir GPU üzerinde gerçekleştirebildiğini belirtiyor. Bu, pahalı sunucu kümeleri kurmadan yerel yapay zeka sistemleri kurmak isteyen işletmeler için özellikle önemli.
Platform; Llama, Qwen, Mixtral, Mistral, DeepSeek, Gemma ve Phi gibi popüler modellerin yanı sıra OpenClaw ve Hermes Agentic gibi ajan tabanlı yapay zeka sistemleriyle de uyumlu. Geliştiriciler, çözümün belirli bir donanıma bağlı olmadığını ve çeşitli sunucu yapılandırmalarına uyum sağlayabildiğini vurguluyor.
TRUSTA ayrıca 15,36 TB'a kadar kapasite seçenekleri sunan TD7P51 ECO PCIe Gen5 kurumsal SSD'yi tanıttı. Bu sürücü birden çok form faktörünü destekliyor ve yapay zeka iş yükleri altında güvenilirliği artırmak için akıllı veri yerleştirme teknolojileri kullanıyor.
Şirket, bu tür çözümlerin, veri kontrolü, güvenlik ve maliyet tasarrufunun ön planda olduğu bulut tabanlı yapay zeka hizmetlerinden şirket içi sistemlere geçişi hızlandıracağına inanıyor.