Gemini 3 Pro: Googles bisher stärkstes multimodales KI-Modell
Google bringt Gemini 3 Pro: präziser, kontextstärker. Bereits in Suche, Gemini-App, AI Studio und Vertex AI integriert. Agenten und Deep Think angekündigt.
Google bringt Gemini 3 Pro: präziser, kontextstärker. Bereits in Suche, Gemini-App, AI Studio und Vertex AI integriert. Agenten und Deep Think angekündigt.
© B. Naumkin
Google hat Gemini 3 Pro vorgestellt, sein bislang fortschrittlichstes und leistungsfähigstes KI-Modell. Nach Angaben des Unternehmens versteht es Kontext und Nutzerabsicht genauer und liefert knappere, präzisere Antworten. Interne Tests deuten darauf hin, dass Gemini 3 Pro das bisherige Gemini 2.5 Pro bei zentralen multimodalen Analysen übertrifft – ein Vorsprung, der zunehmend zählt, da KI Texte, Bilder und Werkzeuge in einheitliche Workflows zusammenführt. Das klingt nach einem spürbaren Schritt nach vorn.
Das Modell hält bereits Einzug ins Google-Ökosystem: in den KI-Modus der Suche für Pro- und Ultra-Abonnenten, in die Gemini-App (im Thinking-Modus), in AI Studio, Vertex AI sowie in die neue Plattform Google Antigravity zum Bau von KI-Agenten. Mit Gemini 3 soll die Suche neue Oberflächen erhalten – interaktive Elemente, die während der Anfrage spontan generiert werden, und visuelle Layouts mit dynamischen Eingabehinweisen. Das wirkt wie ein Vorstoß, die Suche weniger wie eine starre Ergebnisseite und stärker wie eine fließende, geführte Erfahrung erscheinen zu lassen.
Abonnenten von Google AI Ultra können bereits den Gemini Agent starten, der jetzt von Gemini 3 angetrieben wird und komplexe, mehrstufige Aufgaben automatisch übernimmt. In den kommenden Wochen soll ein noch stärkerer Modus folgen – Gemini 3 Deep Think –, ausgelegt für anspruchsvolle, länger laufende Analysen. Gelingt die Umsetzung im Tempo der Ankündigungen, könnte das die Art verändern, wie Menschen Planung und Recherche auslagern.
Parallel zum Modell-Upgrade hat Google die Gemini-App mit einer aufgeräumteren, moderneren Oberfläche versehen. Ein Ordner »Meine Inhalte« hilft, erstellte Dateien schnell wiederzufinden; das Einkaufserlebnis umfasst nun Produktlisten, Vergleichstabellen und Daten aus dem Google Shopping Graph. Zudem führt das Unternehmen neue visuelle Oberflächen ein, die mithilfe agentischer Technologien in Echtzeit generiert werden – ein Hinweis darauf, dass sich die App vom reinen Chat hin zu einem praktischen Arbeitsraum für Ergebnisse entwickelt.