Eine CNET-Studie zeigt, dass 94% der US-Amerikaner KI-Inhalte gesehen haben, aber nur 44% sie sicher erkennen. Erfahren Sie mehr über die Herausforderungen.
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Fast alle erwachsenen US-Amerikaner sind bereits auf KI-generierte Inhalte gestoßen, doch nur wenige können sie sicher von echten Inhalten unterscheiden. Eine CNET-Studie zeigt, dass 94 Prozent der Befragten KI-generierte Bilder oder Videos in sozialen Medien gesehen haben. Allerdings glauben nur 44 Prozent, dass sie zuverlässig erkennen können, ob es sich um echte Aufnahmen oder algorithmische Erzeugnisse handelt.
Die meisten Nutzer verlassen sich auf visuelle Analysen. Rund 60 Prozent der Teilnehmer gaben an, Details in Bildern oder Videos auf Unstimmigkeiten zu prüfen. Doch diese Methode wird zunehmend unzuverlässig. Ein Viertel der Befragten nutzt Reverse-Image-Suchen zur Quellenprüfung, während 5 Prozent spezialisierte Deepfake-Erkennungsdienste in Anspruch nehmen. Weitere 3 Prozent gehen von vornherein davon aus, dass solche Inhalte potenziell gefälscht sind.
Mehr als die Hälfte der Teilnehmer – 51 Prozent – hält eine verpflichtende Kennzeichnung von KI-generierten Materialien für notwendig. Weitere 21 Prozent befürworten drastischere Maßnahmen und fordern ein vollständiges Verbot von KI-Inhalten in sozialen Medien. Nur 11 Prozent der Befragten sehen praktischen oder informativen Wert in diesen Videos und Bildern.
Die Studie ergab zudem, dass 72 Prozent der erwachsenen US-Amerikaner versuchen, die Echtheit von Videos zu überprüfen, wobei die kritische Prüfung bei älteren Generationen geringer ausfällt. Da generative Modelle rasch voranschreiten, verlieren traditionelle Hinweise zur Erkennung von Fälschungen – wie falsche Fingeranzahlen – an Bedeutung. Experten weisen darauf hin, dass das Vertrauen in digitale Inhalte zunehmend problematisch wird und Plattformen systematischere Lösungen benötigen.