Entdecken Sie die MAIBENBEN PC95A-Workstation mit AMD Ryzen AI MAX+ 395 Prozessor für KI-Workloads, Datenanalyse und Content-Erstellung. Ideal für lokale Sprachmodelle und Rendering.
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MAIBENBEN hat die PC95A-Workstation auf den Markt gebracht, die speziell für KI-Workloads, Datenanalyse und anspruchsvolle digitale Content-Erstellung entwickelt wurde. Sie basiert auf dem AMD Ryzen AI MAX+ 395 Prozessor mit integrierter Radeon 8060S Grafik und zielt auf den lokalen Einsatz von großen Sprachmodellen, Videobearbeitung, 3D-Rendering und anderen ressourcenintensiven Anwendungen ab.
Das Gerät verfügt über ein kompaktes Gehäuse aus Aluminiumlegierung mit den Maßen 199,3×199,3×199,3 mm. Der Hersteller hebt das fortschrittliche Kühlsystem hervor, das einen Flüssigkeitskühlkreislauf mit einer Belüftung durch 843 Mikroperforationen und austauschbare Filter kombiniert, um einen konstanten Luftstrom zu gewährleisten. Unter Volllast sollen die Temperaturen laut Angaben des Unternehmens zwischen 71 und 76°C liegen, während der Geräuschpegel unter 49,8 dB bleibt.
Im Kern arbeitet ein 16-Kern-Prozessor mit Zen 5-, RDNA 3.5- und XDNA 2-Architekturen, der bis zu 5,1 GHz erreichen kann und eine maximale thermische Verlustleistung von 140 W aufweist. Die Workstation kommt mit 128 GB fest verlötetem LPDDR5X-Speicher, der bis zu 8000 MHz läuft, wobei bis zu 96 GB für Grafikaufgaben zugewiesen werden können. Für die Speicherung bietet sie zwei M.2 2280-Steckplätze, wobei im Basispaket eine 1 TB PCIe Gen 4 SSD enthalten ist.
Besonders erwähnenswert ist, dass das System Mixture-of-Experts-Modelle und deren parallelen Betrieb unterstützt, was den lokalen Einsatz großer KI-Systeme ohne Abhängigkeit von Cloud-Datenübertragungen ermöglicht. Zu den Anschlüssen gehören USB-C 4.0, HDMI 2.1, DisplayPort 1.4, zwei RJ45-Netzwerkports mit Unterstützung für 10 GbE und 2,5 GbE sowie die Fähigkeit, bis zu vier 8K-Monitore anzusteuern. Das Gerät wird mit einer zweijährigen Garantie geliefert.
Vor dem Hintergrund des wachsenden Interesses an lokalen KI-Lösungen und steigender Rechenanforderungen in Unternehmensumgebungen könnten kompakte Workstations wie diese eine Alternative zu traditionellen Server-Setups oder Cloud-Diensten für bestimmte professionelle Aufgaben bieten.