Das GitHub-Projekt Colleague-Skill erstellt digitale Kopien von Mitarbeitern als KI-Kollegen. Es nutzt Chatdaten und Dokumente für Verhaltensnachahmung und Arbeitswissen.
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Ein ungewöhnliches Projekt namens Colleague-Skill findet auf GitHub immer mehr Anhänger. Es zielt darauf ab, im Grunde einen Kollegen zu „digitalisieren“ und in einen virtuellen Assistenten zu verwandeln. Was zunächst wie ein Scherz klingt, hat sich binnen weniger Tage von einer Nischenentwicklung zu einem viralen Trend entwickelt, der bereits Tausende von Sternen gesammelt hat.
Der Kern des Projekts ist einfach: Anhand von Daten aus Messenger-Chats, Arbeitsdokumenten und sogar Sprachnachrichten erstellt das System eine digitale Kopie eines Mitarbeiters. Dieser „KI-Kollege“ kann nicht nur berufliches Wissen wiedergeben, sondern auch Kommunikationsstil, Verhalten in Arbeitssituationen und sogar charakteristische Reaktionen nachahmen – bis hin zu Gewohnheiten wie Verantwortungsvermeidung oder einer bestimmten Art, Feedback zu geben.
Die Entwickler betonen, dass es nicht um das Training komplexer Modelle geht, sondern um einen Prozess, den sie „Persönlichkeitsverpackung“ nennen. Das System teilt das digitale Profil in zwei Ebenen: Verhalten (Charakter, Kommunikationsstil, Reaktionen) und Arbeitsbezogenes (Fähigkeiten, Aufgabenansatz, Prinzipien). Dadurch kann der virtuelle Mitarbeiter nicht nur Fragen beantworten, sondern sich so verhalten, dass er einer realen Person sehr nahekommt.
Die Popularität des Projekts hat eine Welle ähnlicher Lösungen ausgelöst: Nutzer haben begonnen, „KI-Versionen“ von ehemaligen Partnern, Vorgesetzten und sogar Lehrern zu erstellen. Das spiegelt einen breiteren Trend wider – einen Wandel von der Aufgabenautomatisierung hin zu Versuchen, menschliches Verhalten und Erfahrung in digitaler Form nachzubilden.
Doch neben dem Interesse an solchen Technologien wachsen auch die Bedenken. Fragen zu Privatsphäre, Grenzen der Datennutzung und dem Wert menschlicher Erfahrung werden immer relevanter. Was als ironisches Konzept begann, zeigt effektiv, wie schnell der digitale Fußabdruck einer Person zu einem vollwertigen „virtuellen Zwilling“ werden kann.