Garmin patenta un sistema para estimar hemoglobina glicosilada de forma no invasiva en relojes inteligentes, usando sensores ópticos para análisis de salud metabólica.
© A. Krivonosov
La industria de dispositivos vestibles sigue avanzando hacia un análisis más profundo de las métricas de salud, y Garmin parece decidida a no quedarse atrás. La compañía ha presentado una solicitud de patente que describe un método para estimar de forma no invasiva los niveles de hemoglobina glicosilada mediante sensores ópticos integrados en relojes inteligentes.
El documento, recogido por Wareable, no aborda mediciones instantáneas de azúcar en sangre, sino análisis de tendencias a largo plazo. La hemoglobina glicosilada es una métrica clínica que los médicos utilizan para evaluar los niveles promedio de glucosa durante un período prolongado, no en un momento específico.
Según la descripción, el reloj recopila datos ópticos sobre cómo la luz atraviesa los tejidos y la sangre bajo la piel. Algoritmos analizan esta información para identificar patrones estables y convertirlos en un valor aproximado de hemoglobina glicosilada. En otras palabras, el sistema no mide la glucosa directamente, sino que trabaja con marcadores biológicos indirectos.
Este enfoque podría ofrecer a los usuarios una visión más completa de su salud metabólica sin necesidad de métodos invasivos, como pinchazos en el dedo o sensores externos de monitorización continua de glucosa. Sin embargo, el concepto sigue siendo teórico por ahora y requiere una validación clínica rigurosa para garantizar su precisión y fiabilidad.
Es importante destacar que se trata de una patente, no de un producto terminado. No todas las tecnologías patentadas llegan al mercado, especialmente en el campo de las métricas médicas, donde se aplican requisitos regulatorios estrictos. A modo de comparación, Huawei ya ofrece una función de evaluación de riesgo de diabetes en algunos modelos de reloj, pero se basa en tendencias generales de salud en lugar de calcular un valor específico de glucosa. En el caso de Garmin, el esfuerzo representa un intento de aproximarse a una métrica clínica, lo que hace que el desarrollo sea particularmente ambicioso.