Investigamos LatentCSI, un método que convierte señales Wi‑Fi (CSI) en imágenes fotorrealistas usando Stable Diffusion 3. Ventajas, límites y privacidad.
© A. Krivonosov
Investigadores del Tokyo Institute of Science presentaron LatentCSI, un método que convierte señales de radio Wi‑Fi en imágenes fotorrealistas de espacios interiores a partir de un modelo de difusión previamente entrenado. La idea es directa: las reflexiones en paredes y muebles (CSI) contienen pistas geométricas del entorno, y una red neuronal basada en Stable Diffusion 3 completa los detalles ausentes en el espacio latente, transformando esos ecos tenues en una escena coherente.
Frente a enfoques anteriores, LatentCSI es más veloz y ofrece mayor riqueza de detalle, en parte porque trabaja con una representación latente comprimida en lugar de píxeles en bruto. Hay, sin embargo, una limitación clave: el modelo requiere entrenamiento previo con fotografías de habitaciones similares; sin esa base, la técnica no funciona. En la práctica, esto ata el sistema a entornos conocidos y ayuda a mantener a raya las expectativas, una realidad que conviene tener presente.
En términos prácticos, el abanico de posibles usos es amplio: vigilancia en áreas industriales, apoyo a robots de limpieza y analítica para espacios minoristas. Aun así, el punto neurálgico es la privacidad. LatentCSI deja claro lo rápido que una herramienta pensada para ayudar puede rozar la vigilancia. El avance impresiona, pero requiere pasos ágiles por parte de reguladores y fabricantes: sin normas claras y transparentes, esta tecnología corre el riesgo de convertirse en un mecanismo de rastreo más que en una ayuda.