RTX PR0 5000 Blackwell de 72 GB: especificaciones, precio y enfoque para IA
NVIDIA suma una RTX PR0 5000 Blackwell de 72 GB con GDDR7, 512 bits y 14,030 CUDA. Pensada para IA y 3D, mantiene 300 W. Te contamos detalles y precio estimado.
NVIDIA suma una RTX PR0 5000 Blackwell de 72 GB con GDDR7, 512 bits y 14,030 CUDA. Pensada para IA y 3D, mantiene 300 W. Te contamos detalles y precio estimado.
© A. Krivonosov
Según una página de producto actualizada recientemente, NVIDIA ha ampliado su línea profesional RTX PR0 5000 Blackwell con una versión de 72 GB. No hubo anuncio oficial: la nueva opción simplemente apareció en el sitio junto al modelo de 48 GB, un movimiento discreto que sugiere un despliegue medido.
El recién llegado mantiene un bus de memoria de 512 bits, igual que el anterior. Mientras la tarjeta de 48 GB usa 16 chips GDDR7 de 3 GB cada uno con un ancho de banda de 1,344 Tb/s, es probable que el modelo de 72 GB se base en una configuración ampliada de 24 chips conservando la misma interfaz de 512 bits, una fórmula pensada para preservar altas velocidades de transferencia a medida que crece la capacidad.
Ambas tarjetas ofrecen los mismos 14,030 núcleos CUDA y el TDP se mantiene en 300 W, lo que apunta a frecuencias similares. La versión de 72 GB se orienta a tareas de inteligencia artificial, grandes proyectos 3D, ajuste fino local de modelos de IA y flujos de trabajo exigentes con varias aplicaciones, escenarios en los que contar con más VRAM suele pesar más que subir las frecuencias; una elección que, en ese tipo de cargas, suele marcar la diferencia.
Se espera que el modelo de 72 GB cueste alrededor de $5,000, ligeramente por encima de la versión de 48 GB, que ronda los $4,250–$4,600. A modo de referencia, el modelo profesional RTX PR0 6000 de mayor nivel supera los $8,300. Ese posicionamiento deja a la opción de 72 GB como un salto práctico de capacidad sin entrar en territorio insignia.
La nueva gráfica pone en primer plano lo que aporta la GDDR7 mejorada: mayor ancho de banda y más memoria para trabajar con conjuntos de datos más complejos manteniendo la estabilidad en aplicaciones profesionales, incluidos entornos virtuales a gran escala y proyectos con alta carga gráfica.