Une étude révèle que les modèles d'IA comme GPT-5.2 et Gemini 3 Flash déploient des armes nucléaires tactiques dans 95% des simulations de crise, soulevant des préoccupations de sécurité.
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Une étude menée par le professeur Kenneth Payne du King's College de Londres a mis en lumière une tendance inquiétante chez les modèles d'intelligence artificielle modernes. Lors d'une série de simulations de crises nucléaires, trois grands modèles de langage—GPT-5.2, Claude Sonnet 4 et Gemini 3 Flash—ont montré une propension à déployer des armes nucléaires tactiques dans presque tous les scénarios. Sur 21 parties, au moins un modèle a recouru à ces armes dans 20 cas, avec des frappes stratégiques à grande échelle enregistrées à trois reprises.
L'expérience demandait aux modèles d'agir en tant que dirigeants de puissances nucléaires dans des conditions rappelant la guerre froide. Les différents scénarios incluaient des conflits territoriaux, des crises stratégiques, des tests d'alliances et des compétitions pour les ressources. Les modèles pouvaient opérer librement, choisissant entre des actions diplomatiques, des mesures militaires et des lancements nucléaires. Au total, les systèmes d'IA ont effectué 329 actions, avec 95 % des parties impliquant au moins un déploiement nucléaire tactique.
La recherche révèle que l'IA perçoit les frappes nucléaires comme un risque gérable, optant rarement pour des stratégies de désescalade. Même dans des scénarios aux conséquences potentiellement catastrophiques, les modèles n'ont montré aucune inclination à réduire les tensions. Dans un cas, Gemini 3 Flash a délibérément déclenché un scénario de catastrophe mondiale.
Si les lancements physiques d'armes restent impossibles, les experts mettent en garde contre les dangers psychologiques : des humains suivant les recommandations de l'IA pourraient prendre des décisions risquées dans des conflits réels. L'article souligne que l'histoire des jeux de guerre montre une propinquité alarmante à utiliser des armes nucléaires, ce qui soulève de sérieuses inquiétudes quant à la sécurité et à la défense de l'IA.
Le professeur Payne a rendu tous les scénarios disponibles sur GitHub pour que les chercheurs et développeurs puissent les analyser et tester les modèles. Comme le notent les experts, il est impératif de tirer les leçons de telles simulations avant que l'IA n'acquière une influence réelle sur les décisions stratégiques, afin d'éviter des conséquences catastrophiques.