Google Genie 3, une IA pour générer des environnements de jeu
Découvrez Genie 3 de Google, une plateforme expérimentale utilisant l'IA pour créer des mondes de jeu interactifs à partir de descriptions textuelles, avec des progrès notables.
Découvrez Genie 3 de Google, une plateforme expérimentale utilisant l'IA pour créer des mondes de jeu interactifs à partir de descriptions textuelles, avec des progrès notables.
© RusPhotoBank
Google a dévoilé une version mise à jour de sa plateforme expérimentale Genie 3, conçue pour créer des mondes de jeu interactifs grâce à l'intelligence artificielle. La technologie montre des progrès notables par rapport aux versions précédentes, bien que les développeurs reconnaissent qu'elle est encore loin d'être prête pour une utilisation à grande échelle dans l'industrie du jeu vidéo.
Le projet Genie a été imaginé comme un outil capable de générer des environnements de jeu en temps réel à partir de descriptions textuelles. Les utilisateurs définissent les paramètres du monde avec des mots, puis le système crée un environnement où ils peuvent se déplacer et interagir avec des objets. Google DeepMind estime que ces "modèles de monde" pourraient représenter une étape importante vers le développement de systèmes d'IA plus avancés, car ils permettent à l'IA de mieux comprendre les environnements et de prédire les conséquences des actions.
Cependant, la technologie rencontre encore des limites significatives. Selon des représentants de Google, les versions antérieures de Genie 3 ne pouvaient maintenir la stabilité dans les mondes 3D générés que pendant quelques secondes. La version actuelle a augmenté cette durée à environ une minute, après quoi la scène commence progressivement à se dégrader en images chaotiques.
Une autre caractéristique clé du système est son approche de génération d'environnements. Genie 3 n'utilise pas un moteur de jeu complet, mais crée plutôt des images image par image, générant essentiellement un flux de contenu visuel basé sur des invites textuelles. Les chercheurs de DeepMind soulignent que l'objectif du projet n'est pas de remplacer les développeurs de jeux, mais plutôt que ces technologies pourraient éventuellement devenir des outils pour expérimenter et prototyper de nouveaux mondes de jeu.