AI डेटा सेंटर की बढ़ती मांग के बीच ऑपरेटर जेट टरबाइन से बिजली बना रहे हैं: टेक्सास में ProEnergy, Mitsubishi Power और OpenAI के मोबाइल सेटअप दर्जनों मेगावॉट देते हैं.
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कृत्रिम बुद्धिमत्ता का दौर इतनी बिजली मांग रहा है कि डेटा‑सेंटर्स जेट इंजनों का सहारा लेने लगे हैं. अमेरिका में ऑपरेटर वाणिज्यिक एयरलाइनों से रिटायर की गई टरबाइनों को ट्रेलरों पर चढ़ाकर जनरेटर में बदल रहे हैं—यानी सचमुच हवाई जहाज के इंजन, जो दर्जनों मेगावॉट खींचने वाले AI क्लस्टरों को बिजली दे सकें.
IEEE Spectrum के अनुसार, टेक्सास में पहले से ऐसे सेटअप चल रहे हैं जो General Electric CF6‑80C2 और LM6000 टरबाइनों पर आधारित हैं—ये वही मॉडल हैं जो कभी Boeing 767 और Airbus A310 पर उड़ते थे. ProEnergy और Mitsubishi Power ने इन्हें फिर से तैयार करके प्रत्येक यूनिट की क्षमता 48 मेगावॉट तक पहुंचा दी है—इतनी कि पूरी सर्वर फ़ार्म चालू रह सके, जबकि ग्रिड मांग के साथ तालमेल बैठाने में जूझ रहा है.
ProEnergy मोबाइल पावर यूनिट्स देता है, जिनमें जेट इंजन ट्रेलरों पर लगे होते हैं और कुछ ही मिनटों में ऑनलाइन किए जा सकते हैं. इसी तरह के समाधान Mitsubishi Power का FT8 MOBILEPAC भी हैं, जो Pratt & Whitney इंजनों पर आधारित हैं और कॉम्पैक्ट पैकेज में समान आउटपुट देते हैं.
यह न सस्ता है, न पर्यावरण‑अनुकूल: ये टरबाइन गैस या डीज़ल पर चलती हैं, जटिल उत्सर्जन‑नियंत्रण प्रणालियाँ मांगती हैं और हीट रिकवरी के बिना सिंपल‑साइकिल मोड में काम करती हैं. फिर भी, ऐसे समय में जब किसी एक AI क्लस्टर की खपत सैकड़ों मेगावॉट तक जा सकती है, तेज़ समाधान के लिए यही रास्ता बढ़ता हुआ दिख रहा है.
IEEE Spectrum यह भी बताता है कि OpenAI टेक्सास में Stargate प्रोजेक्ट के तहत करीब 30 LM2500XPRESS यूनिट्स तैनात कर रहा है. हर यूनिट 34 मेगावॉट तक देती है और दस मिनट से कम में स्टार्ट हो सकती है—जेट थ्रस्ट से चलने वाला मानो एक मोबाइल पावर स्टेशन.
दिक्कत यह है कि पारंपरिक पावर नेटवर्क कदम से कदम नहीं मिला पा रहे. नई क्षमता जोड़ने में पाँच साल या उससे ज़्यादा लग सकते हैं, और नई जनरेशन बनाने का काम तो और लंबा खिंचता है. इसलिए अस्थायी उपाय अब सामान्य होते जा रहे हैं: आज कोई AI कैंपस केरोसीन पर चल सकता है और कल—शायद—किसी न्यूक्लियर मॉड्यूल पर.
अंततः, जो जेट टरबाइन दशकों तक सेना और तेल उद्योग की सेवा करते रहे, वे अब कृत्रिम बुद्धिमत्ता के पीछे की बिजली बन रहे हैं. और अगर भविष्य सच में AI का है, तो लगता है वह बोइंग की थ्रस्ट की गरज के साथ पहुँच रहा है.