Google Earth में Gemini जुड़ने से संवादात्मक भू‑विश्लेषण हुआ आसान. Geospatial Reasoning मौसम, उपग्रह और जनसांख्यिकीय डेटा लाकर जोखिम आकलन में मदद करता है.
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Google Google Earth में कृत्रिम बुद्धिमत्ता का विस्तार करते हुए Gemini बड़े भाषा मॉडल का समर्थन जोड़ रही है. अब उपयोगकर्ता मानो Earth से बातचीत कर सकते हैं: सिस्टम स्वाभाविक भाषा में पूछे गए सवालों को समझता है और वास्तविक भू‑स्थानिक डेटा का सतत संवाद में विश्लेषण करता है. यह बदलाव सेवा को एक स्थिर ग्लोब से आगे बढ़ाकर संवाद‑आधारित उपकरण की ओर ले जाता है.
अपडेट की गई Geospatial Reasoning क्षमता अब कई एआई मॉडलों—मौसम पूर्वानुमान, उपग्रह चित्र और जनसांख्यिकीय नक्शों—को साथ लाती है. इस संयोजन के साथ, उपयोगकर्ता पूछ सकता है कि निकट आती आंधी का रास्ता किन इलाकों से गुजर सकता है, या सूखे मौसम में रेत के तूफानों के लिए संवेदनशील बस्तियों की पहचान कर सकता है. फोकस केवल नक्शा देखने से बढ़कर समय पर, व्यावहारिक संदर्भ निकालने पर आ रहा है—यहीं से दर्शक‑केंद्रित अनुभव सहायक की भूमिका लेने लगता है.
फिलहाल यह नई सुविधा Google Trusted Testers कार्यक्रम के सदस्यों के लिए उपलब्ध है. वे चैट में सवाल पूछने के अलावा अपने स्वयं के डेटासेट भी Google Earth के मॉडलों में जोड़ सकते हैं—जिनमें जनसंख्या, पर्यावरण और अवसंरचना‑स्थिति से जुड़ा डेटा शामिल है. यही एकीकरण उत्पाद को पर्यावरणीय और सामाजिक जोखिमों के गहन विश्लेषण के लिए एक एकीकृत कार्यक्षेत्र में बदल देता है, जिससे काम बिखरने के बजाय एक जगह सिमटता दिखता है.
अमेरिका में Gemini‑संचालित चैट Google AI Pro और AI Ultra के ग्राहकों के लिए उपलब्ध होगी, और इन योजनाओं में उपयोग सीमा अधिक रहेगी. आने वाले हफ्तों में Google Google Earth Professional और Professional Advanced उपयोगकर्ताओं के लिए अपडेटेड एआई मॉडलों की पहुंच खोलने की योजना बना रहा है—धीरे‑धीरे दुनिया भर के भू‑स्थानिक विश्लेषण पारिस्थितिकी तंत्र में Gemini को पिरोते हुए. यह चरणबद्ध विस्तार साफ इशारा करता है कि बातचीत‑आधारित विश्लेषण को अनुभव के केंद्र में लाने की दिशा तय हो चुकी है.